Время прочтения: 5 минут
Введение
Картографирование и анализ данных о городе — сложный процесс, в котором можно столкнуться как с нехваткой данных, так и с противоречивой информацией из разных источников. В таких ситуациях любые дополнительные данные бывают как нельзя кстати, они могут сэкономить вам время и позволят лучше проанализировать процессы, происходящие в городах.
В данной статье вы узнаете, где и какие открытые данные можно скачать и с какими приятными и не очень сюрпризами можно столкнуться при их использовании. И да, это статья про открытые данные: бесплатно и законно.
Землепользование (и точки интереса тоже)
Информация о землепользовании — зачастую одно из первых, с чем сталкиваются городские планировщики при изучении территории. Различные данные о существующем землепользовании и его изменениях с течением времени помогают прогнозировать различные урбанизационные процессы, а то, насколько определенные территории по-разному используются, помогает определять общественные центры, рассчитывать стоимость недвижимости и делать еще много замечательных вещей, поэтому многие данные о землепользовании бесплатно достать либо сложно, либо невозможно. Но наша реальность наполнена и открытыми данными об использовании территории, которые пригодятся для уже упомянутых целей и не только.
ESRI LandCover
ESRI LandCover — это растровый слой на всю обитаемую территорию нашей планеты (и не только обитаемую) с разрешением около 10 м. Это масштабный датасет, сделанный с помощью миллионов космических снимков. Информация об использовании территории нашей планеты есть как на 2023 год, так и на предыдущие годы вплоть до 2017. Если пройдете по ссылке, то можете узнать о датасете больше. При нажатии на кнопку “Launch the land cover explorer application” можно запустить онлайн приложение, через которое можно скачать данные в формате GeoTIFF.
Этот датасет дает довольно общую информацию о застроенной территории, поэтому дальше мы поговорим о более детализированных данных про использование территории со всеми их ошибками и неточностями.
OpenStreetMap (OSM)
Во дни сомнений и тягостных раздумий о судьбе различных ГИС-проектов часто бывает так, что единственная поддержка, опора и источник данных — свободный и бесплатный OSM. В нем есть и точки интереса (POI), которые скрываются по тегам amenity и shop, а также, в зависимости от того, что вы понимаете под точками интереса, интересные объекты могут быть спрятаны для вас и под другими тегами, например, historic и artwork. Более классическое разделение территории на землепользование лежит под тегами landuse, natural и leisure. Скачать данные можно бесплатно на всю территорию огромным количеством способов, про которые у нас есть отдельная статья.
Минус OSM с точки зрения землепользования: легко можно натолкнуться на неполные или устаревшие данные, так как проект работает по большей части на общественных началах. Данные под тегом landuse могут быть раскинуты в разные точечные и полигональные слои, но вы можете участвовать в проекте сами и картографировать ближайшие к вашему месту жительства объекты.
На большие города в OSM очень много данных, и есть куча тегов с интересной информацией. Чтобы в них разобраться, можно прочитать OSM Wiki.
Примечание: бесплатно и открыто — это не значит безответственно. У всех открытых данных есть лицензия, которая позволяет сохранять эти данные доступными для всех. Обязательно узнайте правила использования, прежде чем использовать данные в своих проектах.
Здания и застройка
Здания — важная и неотъемлемая часть городского пейзажа и весьма важный атрибут анализа городских данных. С помощью них можно как оформлять красивые карты и занимательную инфографику, так и сделать бесчисленное множество городских исследований, которые могут помочь вашему проекту достичь достаточной глубины проработки или даже получить какую-либо научную степень.
Global Human Settlement Layer (GHSL)
На протяжении последних лет не теряет актуальность этот титан научных исследований и пища для создания новых датасетов. Сам проект постоянно развивается и обрастает данными, становясь с каждым годом еще титанистее.
GHSL представляет собой растровые данные не о конкретных зданиях, а о застройке с довольно большой глубиной проработки, из-за чего мы не стали говорить о нем в разделе о землепользовании. На дату написания этой статьи, конец мая 2024 года, можно скачать данные о застройке с точностью до 2 м. Но фактически информация, которая вам нужна, будет не точнее заявленного разрешения 30 – 100 м.
Помимо информации о том, есть ли в данном пикселе застройка или нет, в датасете есть наборы данных с высотой застройки, объемами застройки, использованием и даже о том в какое время была застроена территория: до 1975 года, в 1990, 2000 или 2015. Для некоторых наборов данных есть и прогнозные значения о застройке до 2030 года. В общем, это очень большой и интересный набор данных, поэтому вот вам несколько ссылочек, чтобы вы смогли ориентироваться:
- коротко о том, какие наборы данных есть;
- откуда можно скачать наборы данных;
- информация о самом актуальном наборе данных на 2023 год;
- отдельная статья с дополнительными деталями про GHSL.
- откуда можно скачать наборы данных;
- информация о самом актуальном наборе данных на 2023 год;
- отдельная статья с дополнительными деталями про GHSL.
Данные Фонда развития территорий
На мой взгляд, это совершенно легендарный датасет с данными о всех жилых многоквартирных домах в России (ну или почти всех). Из минусов — нет геометрии, придется геокодировать или привязывать по адресам к другим данным. Из плюсов — высотность, площади жилых и нежилых помещений, количество подъездов и еще несколько десятков колонок с данными, в том числе с датой застройки. Выглядит это все как таблица в формате csv, в которой лежат данные о всех здания в субъекте РФ.
Датасет стал очень скрытным, потому что оригинальный сайт уже не содержит информацию, его не нагуглить, да и накликать на сайте Фонда развития территорий не так просто, поэтому вот вам ссылка. Выбирайте ваш регион и ищите датасет с названием “Реестр домов по [такой-то регион]”. Если вдруг ссылка перестала работать, то заходите на сайт Фонда развития территорий, нажимайте на вкладку "Личный кабинет", а затем “Открытые данные”.
How old is this house
How old is this house — не просто красивые карты, но и датасет со зданиями и описанием того, как он создавался (причем есть данные о каждом городе проекта). Скачать можно по ссылке. При создании использовались данные не только Реформы ЖКХ, но и множество других источников. В итоге имеем полигональный слой со зданиями различного функционального назначения.
К сожалению, данные для городов не обновляются с 2020-2022 года, но описание процесса с ссылкой на создателей могут помочь вам создать свой собственный проект для вашего города, так что можно аллегорично сказать, что у вас есть не только рыба, но и школа рыбалки с учителями, которые, возможно, вам помогут советом.
Данные можно посмотреть онлайн, купить постер и скачать. У каждого города своя расцветка, моя любимая у Екатеринбурга. Картограф Лена Панфилова вдохновлялась драгоценными камнями, которыми так богат Урал. Все это описано на сайте.
OpenStreetMap (OSM)
Как всегда, OSM приходит на помощь. Про нашу статью, как скачивать данные с OSM, я уже говорил, поэтому берите тег building и используйте.
Заключение
Открытых данных довольно много, да и под данными о городской застройке часто понимают еще и информацию о транспорте и улично-дорожной сети, растительности, населению и прочему. Рассказать про каждый из них — все равно, что выпить реку, поэтому на данном этапе я остановился на открытых данных о землепользовании, застроенных территориях и зданиях, рассказав о тех источниках, что на мой взгляд являются самыми популярным, либо просто хорошими, легкими в скачивании и интересными.
Помимо уже упомянутых есть еще несколько источников открытых данных по теме статьи, которые тоже могут вам пригодиться, и которые я приложил ниже. Но заранее предупреждаю, что их не так просто скачать, как те, о которых я рассказывал в данной статье.
Еще немного ссылочек на данные:
Материал подготовил Александр Зуев
Интересует работа в сфере ГИС или геоаналитики? В блоге мы регулярно публикуем открытые материалы и туториалы разных уровней сложности. А если вы хотите структурно подойти к теме и получить полное представление о ГИС с нуля на примере QGIS, вот для этого хорошие курсы: Введение в ГИС. Повышение квалификации и Введение в QGIS. Курсы может оплатить ваша компания - для этого обратитесь через отдельную форму на странице курса.