Статьи

Глобальный слой населенных пунктов – Global Human Settlement Layer

Базы данных
Время прочтения – 4 минуты
null
Фрагмент интерактивной карты численности населения Японии с разрешением 100 м
Все больше новых открытых данных может быть использовано для оценки воздействия человечества на планету. Разработка новых методов и получение точных геоданных о населении и населенных пунктах — это основа для эффективного мониторинга процессов урбанизации, изменения окружающей среды и устойчивого развития. Одной из открытых баз данных для решения этих задач является Глобальный слой населенных пунктов (Global Human Settlement Layer; GHSL).
GHSL — это проект, который представляет данные и инструменты для картографирования и мониторинга численности населения человечества, застроенных территорий и населенных пунктов.
Проект был создан при поддержке объединенного исследовательского центра (JRC) и Генерального директората по региональной и городской политике (DG REGIO) Европейской комиссии совместно с международным партнерством GEO Human Planet Initiative. Для создания карт плотности населения и населенных пунктов в GHSL используются данные разных источников, включая спутниковые снимки и данные переписи населения.
Пакет данных GHSL Data Package состоит из различных баз данных, которые позволяют получить представление о численности населения человечества в прошлом: в 1975, 1990, 2000 и 2014 годы. Основные наборы данных проекта открыты и бесплатны.
К примеру, можно загрузить пространственный растровый набор данных GHS-POP, который отображает распределение населения (количество людей на ячейку растра). В проекте доступны оценки численности населения с 1975 по 2020 год с интервалом в 5 лет и прогнозы на 2025 и 2030 годы, полученные из CIESIN GPWv4.11.
null
Интерактивная карта численности населения Москвы за 2020 год (разрешение – 100 м).
Кроме GHS-POP в GHSL имеются и другие базы данных:
GHS-BUILT-S – пространственный растровый набор данных, который отображает распределение застройки, выраженное в квадратных метрах (1975-2030 гг., интервал 5 лет);
GHS-BUILT-H – набор пространственных растровых данных, который отображает пространственное распределение высоты зданий, полученное в результате фильтрации композита глобальных цифровых моделей рельефа и фильтрации спутниковых снимков с использованием методов линейной регрессии;
GHS-BUILT-V – данные об объеме застройки, как общем, так и распределенном между доминирующими видами нежилого фонда (NRES) (1975-2030 гг., интервал 5 лет) и др. Разрешения слоев в базах данных – от 2 м до 1 км. Эти базы данных доступны для скачиваний по ссылке: https://ghsl.jrc.ec.europa.eu/download.php.
Кроме баз данных в проекте также можно найти инструменты для обработки своих данных. К примеру, Population To Grid (GHS-POP2G) – инструмент для создания геопространственных сеток населения в формате GeoTIFF из векторных данных переписи населения (полигонов или точек); или сетка степени урбанизации (GHS-DUG) – инструмент для создания геопространственной классификации населенных пунктов на основе сетки населения в соответствии со степенью урбанизации. Инструменты для скачиваний доступны по ссылке: https://ghsl.jrc.ec.europa.eu/tools.php
В рамках этой же инициативы издается сборник "Атлас планеты человека" (Atlas of the Human Planet). Это ежегодный выпуск новых данных, собранных международным научным сообществом, который издается с 2016 года. В каждом выпуске Атласа с различных точек зрения рассматривается миссия GEO — Human Planet Initiative, включая оценку воздействия человеческой деятельности на экосистемы и доступ человека к ресурсам. В Атласе также обсуждаются проблемы и ограничения существующих наборов глобальных данных, а также план будущего производства данных GHSL под эгидой сервисов Copernicus. Выпуски сборника доступны по ссылке: https://ghsl.jrc.ec.europa.eu/atlasOverview.php
Наборы данных, такие как GHSL, помогают улучшить общее понимание процессов урбанизации. Знание того, где находятся люди и как они живут, является наиболее необходимой информацией, которая поможет сделать переход к устойчивому развитию более эффективным.
Источники:
  1. European Commission, Joint Research Centre, Atlas of the Human Planet 2020 – Open geoinformation for research, policy, and action, EUR 30516, European Commission, Luxembourg, 2020, ISBN 978-92-76-27388-2, doi:10.2760/16432, JRC122364.
  2. Лачининский С. С., Логвинов И. А.b Зарубежный опыт использования данных дистанционного зондирования Земли при изучении развития городов //Псковский регионологический журнал. – 2022. – Т. 18. – №. 3. – С. 132-146.
  3. https://ghsl.jrc.ec.europa.eu/index.php
  4. https://www.gislounge.com/atlas-of-the-human-planet-free-gis-data-and-tools/