⌛ Время прочтения: 5 минут
Недавно я вернулась со второго в моей жизни Интергео. Первый был в прошлом году, и о нем можно почитать здесь и здесь.
Intergeo — это самая большая международная выставка в сфере геотехнологий. Больше всего здесь представлено оборудования для полевого сбора данных, но также много ПО для обработки этих данных. Туда съезжаются компании со всего мира, с каждым годом становится все больше представителей из Азии. В этом году выставка проходила в Штутгарте с 24 по 26 сентября.
Я поехала на выставку в этом году, чтобы сравнить ее с прошлогодней. Так проще заметить изменения и тренды. А еще это отличное место для встречи с бывшими коллегами и старыми знакомыми.
Как пошутили мы со знакомым: «Ничего не изменилось. Продолжаем наблюдение». Это не совсем так, но шутка бы не удалась, если бы действительно главные маркеры Интергео не остались на своем месте:
- крупные компании, которые являются платиновыми спонсорами выставки из года в год, не изменились (Hexagon, Trimble, ESRI, Autodesk)
- компании, делающие софт, выглядят очень блекло на фоне компаний, делающих оборудование
- ГИС почти нет, большей частью геодезическое оборудование и софт, который занимается обработкой геоданных, но ГИС ПО его назвать нельзя
Итак, к главным наблюдениям с выставки.
Все делают свой AI
Все. Каждый уважающий себя разработчик софта считает своим долгом приделать хоть где-нибудь AI, AI Driven и другие вариации на эту тему, и даже реализовать какую-нибудь функцию на основе AI. Не удивительно, и мне радостно, что такой глобальный тренд не обошел стороной нашу индустрию. Это значит, что она здорова и развивается со всеми вместе.
Конечно, есть и абсурдные примеры. Некоторые компании могут позволить себе спустить бюджет на разработку модели детектирования бассейнов (!) на спутниковых снимках.
Но большая часть все же пытается решать более частые и глобальные проблемы пользователей. Кто-то готовит больше моделей ready-to-use, кто-то дает в руки пользователям инструменты для собственного обучения моделей без специальных знаний.

Был даже как минимум один пример компании, которая создает AI-агента для обучения дрона полетам над определенными территориями. Например, над заводом или карьером, которые постоянно нужно мониторить. Они симулируют полет дрона на данных, которые были собраны на этой территории, и говорят, что после этого он может летать самостоятельно, без человека. Так что не детектированием бассейнов единым.
Zero post processing era – эра отсутствия постобработки
"Zero post processing era" – фраза, которую я услышала на одном из докладов, и она мне очень понравилась. Действительно, очень многие производители оборудования говорят о том, что время от сбора данных до реальных (полу)продуктов сокращается. Те, кто могут себе это позволить, встраивают вычислительные мощности сразу в сканеры и отдают пользователям сразу привязанные и в разной степени предобработанные плотные облака точек. Кто-то автоматически распознает объекты на этих облаках. Особенно тренд на распознавание заметен в сфере дорожного мониторинга: там любят детектировать стандартные элементы дорожной инфраструктуры типа дорожных знаков, разметки и других элементов.
Тренд на облачную обработку тоже остался и продолжает развиваться, так что при необходимости можно даже не обеспечивать команду мощностями для обработки данных — все обрабатывается онлайн. Но у этого есть и свои минусы. Многие процессы не дают никаких настроек на контроль пользователю, т.е. такое ПО — это черный ящик, в который вы отдали свои данные и получили результат, на который вы можете повлиять только качеством собранных данных. И не всегда вы заранее можете знать, каково же качество :) Узнать о проблемах только после обработки — очень печально для полевых исполнителей. Пока еще сбор данных не идеален и не автоматизирован, но собачки уже бегают с лидарами по выставке.
Маленькие сцены — маленькие доклады
На выставке есть отдельная большая конференция, ее темой в этом году были беспилотники, но цена на билет космическая, поэтому эту часть я прогуляла. Но в самих залах выставки расположилось три маленькие сцены, где были доклады в течение дня по 10-20 минут. В этом году я послушала больше докладов, чем в прошлом. Может дело в темах, может в чем-то еще, но я наконец-то почувствовала пользу от них.
Обычно на этих выступлениях очень мало людей. Но мне кажется, что доклады недооценивают. Это как раз тот самый способ узнать о ПО, которое не может привлечь внимание, выставив на стенд пять беспилотников, собаку-робота и лодку. И я прошла мимо большого количества стендов, вернувшись к ним только после их докладов.

Например, послушала про датчики, отслеживающие смещения строящихся или уже построенных объектов до долей миллиметров. Они показали кейс наблюдения за просадкой второго этажа парковки: построив графики смещения контрольных точек (специально установленных отражателей), они заметили закономерность (довольно очевидную, но пугающе заметную на этих графиках), как потолок прогибается, когда все приезжают на работу в будни. Потом в пятницу нагрузка немного меньше, чем в другие дни, и на выходных все почти ровно. Удивительные технологии.
Там же я услышала и про "zero post processing era", и про различия между на первый взгляд кажущимися одинаковыми компаниями, которые делают AI-модели для распознавания чего бы то ни было, и про новинки оборудования, которые еще даже не продают.
Еще мне очень понравилось, что многие компании рассказывали о технологиях, скрытых за «улучшением» работы оборудования, не просто говоря «работает классно, вам понравится». И одна из причин, которая встречалась часто — это смешение разных технологий. Например, чтобы хорошо получилась 3D-модель здания, снятая и внутри, и снаружи, объединяются классические GNSS-технологии, фотограмметрия и SLAM (Simultaneous localization and mapping).
Коллаборации
Много компаний выбрали своим основным направлением развития коллаборации с другими компаниями. GNSS-приемники устанавливают на различные носители, LiDAR-производители соединяются с производителями фотоаппаратов, GNSS-приемников и дронов, и так далее.

И я в очередной раз убедилась, что выставка хорошая и действительно дает представление о самых топовых и передовых технологиях, но на ней почти нет места маленьким компаниям, которых никто не знает, нет им смысла выставлять свои достижения на стенде. Но им обязательно нужно приезжать на эту выставку и искать партнеров, разговаривать с конкурентами, посматривать на потенциальных клиентов, пить пиво на второй вечер выставки и выигрывать призы от щедрых компаний. Выставка в первую очередь про пиар и репутацию больших компаний, но во вторую — про нетворкинг, для которого не обязательно иметь стенд, только открытость и готовность работать.
Материал подготовила Наталья Волгушева