Время прочтения: 4 минуты
Цвет — одна из основных визуальных переменных и одно из основных средств визуализации данных. При неправильном использовании цвет на картах может исказить данные и ввести читателя в заблуждение, скрыв реальное состояние проблемы. Разумное (и умеренное) использование цвета — необходимое условие правильной интерпретации данных.
В отличие от цвета обоев для гостиной, мы выбираем цвета на картах не просто по внутреннему ощущению их красоты. Есть правила, которые определяют, как работают цветовые палитры и как их цвета соотносятся с данными. И есть известные ограничения восприятия — например, дальтонизм, который влияет на доступность карт.
Для того чтобы эффективно использовать цвет на картах, необходимо знать свойства цвета: оттенок, насыщенность и яркость.
- Оттенок — если простыми словами, это название цвета: красный, синий, зеленый. Показывает разницу типов данных.
- Яркость — характеризует количество света, отраженного от объекта. Часто используется для демонстрации упорядоченных различий.
- Насыщенность (также цветность или интенсивность) — показатель того, насколько цвет отличается от серого цвета той же яркости.
Типы цветовых палитр для карт
Есть три основных типа палитр для карт: качественные, последовательные и расходящиеся.
Качественные палитры
Качественные палитры применяются для дискретных неупорядоченных классов данных, таких как тип растительности или преобладающая этническая принадлежность. Они не подходят для отображения упорядоченных числовых данных. Различие между классами здесь показаны через изменение оттенка, в идеале с незначительной разницей в яркости между цветами.
Качественные палитры могут также состоять из парных оттенков с более светлыми и более темными оттенками одного и того же цвета, применяемых к смежным категориям (например, смежные категории землепользования, такие как застройка разного типа, можно показать двумя разными оттенками красного). Если класс необходимо выделить от других, то можно использовать более темный или более насыщенный цвет.
Категории, которые по своей природе не поддаются упорядочиванию (например, почвы или землепользование), следует наносить на карту только с помощью качественных цветовых палитр.
Последовательные палитры
Если у вас есть упорядоченные категории (то, что делится на низкий/средний/высокий уровень) или числовые данные, то лучше всего подойдет последовательная цветовая палитра. Последовательные палитры применяются к упорядоченным и числовым данным, таким как плотность населения или концентрация химического вещества в почве. Изменения яркости цвета соответствуют продвижению от низкого к высокому: светлые цвета используются для более низких значений, а темные — для более высоких. Последовательные палитры можно получить как из одноцветных, так и из многоцветных комбинаций, и обычно в них преобладают и упорядочиваются различия в яркости/насыщенности.
Чем больше число классов данных, тем сложнее различить каждый шаг и соотнести его с легендой. Когда категории становятся неотличимы друг от друга, помогут текстура или подписи.
Пример: карта мировой плотности населения. Источник: https://ru.m.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:World_human_population_density_map.png
Расходящиеся палитры
Расходящиеся палитры часто описываются как комбинация двух последовательных палитр с разрывом в середине. Они расходятся от общего светлого цвета, который подчеркивает некое важное среднее значение в данных. Крайние точки визуализируются контрастными темными оттенками, а для отображения промежуточных значений используется изменение яркости. Такие палитры обычно симметричны, но при специфическом распределении данных может потребоваться смещение точки разрыва в сторону одного из крайних значений. Примеры данных для расходящихся палитр — рельеф или колебания температуры.
Расходящиеся палитры следует использовать только в тех случаях, когда данные имеют естественную среднюю точку, такую как ноль (например, положительные и отрицательные изменения), или если необходимо сравнить районы с чем-то вроде среднего показателя по стране.
Пример расходящейся палитры – температуры воздуха. Источник: http://jianghao.wang/worldclim/
В трех основных типах палитр для отображения различий в данных применяются вариации всех трех измерений цвета — оттенка, насыщенности и яркости. Основной принцип заключается в том, что вариации оттенка визуализируют номинальные/категориальные различия, а вариации яркости — порядковые различия. Но это не строгое правило: в качественных палитрах может применяться большое количество вариаций яркости, особенно при большом количестве категорий для отображения, а последовательные могут смотреться лучше от вариаций оттенка, если они уже упорядочены по яркости. Выбор зависит от данных.
Два типа палитр на одной карте – здесь интерактивность позволяет использовать много классов, не путая читателя. Источник: https://explorer.morphocode.com/map
Какие цвета выбрать
Хорошее место для поиска цветовых палитр — ColorBrewer, где есть проверенные палитры для карт. Они поделены по трем типам, и на них можно посмотреть сразу в действии. Цветовые палитры в ColorBrewer имеют перцептивную градацию, поэтому величина изменения цвета на каждом шаге цветопередачи выглядит для глаз одинаковой.
Другие сайты для выбора палитр:
- Data Color Picker – здесь тоже есть палитры для карт трех типов;
- CARTOColors – множество готовых палитр для ваших карт, также разделены по трем типам;
- Chroma.js Color Palette Helper – подбор последовательных и расходящихся палитр.
Выбор правильной цветовой палитры — часть процесса визуализации данных. В онлайн-курсе "Картографическая коммуникация" мы подробно рассматриваем использование цвета для представления данных на картах и его влияние на пользователя. Присоединяйтесь и узнавайте больше!
Источники:
- The use of color in maps – Morphocode.
- Using Colors on Maps — Axis Maps.
- Color Use Guidelines For Data Representation — Brewer, C. A., 1999.
Материал подготовила Юлия Федорова