Состояние ГИС-сферы: специальности, навыки, зарплаты

Третий год подряд мы в Картетике исследуем рынок труда в сфере геотехнологий, чтобы ответить на вопросы о карьере и профессиях в ГИС. Кто работает в нашей сфере, какие навыки сейчас востребованы и какие специальности связаны с высокими зарплатами? И главное – как развиваться в профессии и повышать себе зарплату?

В конце 2025 года мы сделали открытый опрос для специалистов из ГИС-сферы, и его прошли 382 человека. А теперь мы представляем результаты в виде графиков и наших размышлений.

Итак, как выглядит наше сообщество, из кого оно состоит, и что нас объединяет?

Как выглядит наша сфера и из кого она состоит

Познакомимся с портретом опрошенных и узнаем, как выглядит наше большое и разнообразное сообщество.

‹ ›

Опрос прошли разные специалисты, деятельность которых как-либо связана с ГИС и геотехнологиями. В тексте мы будем называть их общим словом «геоспециалисты». Такое широкое определение позволяет нам увидеть интересные пересечения в специальностях и затронуть не только типичные ГИС-специальности.

Возраст участников опроса распределился не очень равномерно: две трети – это люди до 30 лет, а ещё 28% находятся в диапазоне от 31 до 45 лет. Тут важно помнить, что не всем удобен формат онлайн-опросов, так что мы не можем утверждать, что молодых специалистов в нашей сфере больше, чем специалистов других возрастов.

Около 40% из всех опрошенных проживает в Москве, 15% – в Санкт-Петербурге. Однако как и в прошлый раз, нам удалось подсветить не только Москву и Санкт-Петербург, но и множество других регионовiВ опросе также приняли 9% ГИС-специалистов, которые проживают не в РФ. Они учитывались при анализе во всех вопросах, если в примечании не указано иное.. При этом не факт, что в выделяющихся на карте областях обязательно больше геоспециалистов – возможно, кто-то просто поделился опросом своим дружным коллективом :)

При таком распределении мы не можем индивидуально сравнить регионы между собой, но можем посмотреть, есть ли различия между ситуацией в крупнейших городах и в других регионах.

Если смотреть на распределение по должностям, активнее всего в опросе участвовали специалисты и ведущие специалисты. Вторые позиции заняли младшие специалисты и руководители отделов/продуктов, а вот руководителей компаний и фрилансеров мы затронули меньше всего. Первых – вероятно, из-за их меньшего количества. Вторых – потому, что фрилансерiЕсли вам интересно подробнее узнать о фрилансе на российском рынке труда, то рекомендуем к прочтению книгу «Что мы знаем о фрилансерах? Социология свободной занятости» (авторы Стребков Д. О., Шевчук А. В.). в чистом виде в геотехнологиях – это все еще редкость. При этом есть специалисты, которые занимаются фрилансом в свободное от основной работы время, и это не редкость (позже мы увидим это на цифрах).

Распределение ответов про опыт работы показывает, что наша сфера активно растет и привлекает новых специалистов: больше 40% отметили, что их стаж составляет до 3 лет. А по количеству ответов в диапазоне от 4 до 10 лет мы видим, что есть устойчивый слой профессионалов, которые остаются в сфере и продолжают ее развивать. Это выглядит оптимистично для ГИС-сферы в целом: для новичков она не теряет привлекательности, а опытные специалисты видят возможности долгосрочного карьерного развития.

Где и кем работают геоспециалисты

Посмотрим на компании, в которых работают геоспециалисты:

ГИС-технологии прочно внедрились в разные сферы, и в будущем мы ожидаем чаще видеть их в других, неожиданных направлениях

Большинство геоспециалистов работает в средних и крупных компаниях

‹ ›

Как и в прошлом году, видим разнообразие сфер компаний, в которых работают участники опроса. В топе ИТ и урбанистика/градостроительство. Ниже – множество разных направлений, каждое из которых составляет менее 10%. Какие-то из них тесно связаны с гео-сферой (картография, геопространственная аналитика, ГИС), но большинство компаний не относятся к ГИС напрямую.

Графики хорошо дополняют друг друга: большинство работает в крупных компаниях, а специализация крупных компаний редко связана исключительно с ГИС-сферой. Скорее, в них есть отделы, которые занимаются сбором, обработкой и анализом геоданных, а потом передают информацию в готовом виде в другие отделы. В целом мы видим хорошую ситуацию, где компании разного профиля и размера используют ГИС и геотехнологии для решения своих задач.

С компаниями мы познакомились, теперь перейдем к более сложному вопросу – к профессиям. Мы спросили людей, кем они работают, и дали возможность выбрать вариант из большого списка гео-специальностей. Вот результат:

С заметным отрывом лидируют ГИС-специалист, ГИС-аналитик и картограф – типичные геоспециалисты нашего времени. Ниже по списку выделяются более редкие специализации: градостроитель, ГИС-разработчик, веб-картограф, эколог и другие. В этом списке есть как профессии из других отраслей, где используют ГИС-технологии, так и ГИС-специальности с более высоким порогом входа.

Но часто нам сложно дать четкое определение своей профессии, потому что на работе мы выполняем много разных задач. Поэтому мы также попросили указать для каждой специальности дополнительные значимые роли, если они есть. Получилось интересно!

Размытые границы: изучаем дополнительные роли на каждой специальности

Мы просили указывать не более трех значимых дополнительных ролей, но почти 20% не удержались и указали четыре роли или даже больше. И лишь 10,5% из всех опрошенных не указали никаких дополнительных ролей.

Посмотрим, как пересекаются разные профессии и их области интересов:

‹ ›

Кажется, что геоспециалист сейчас – это такой человек, который кроме основного направления знаний и умений должен разбираться и в других сферах деятельности (необязательно являясь в них экспертом). Различия между специалистами скрываются в глубине погружения в конкретную тему и в наборе основных задач, которые они решают каждый день. Это напоминает Т-образную модель специалиста 1, о которой пишут в HR- и бизнес-кругах.

Облака слов с большим набором специальностей подтверждают тренд на междисциплинарность и гибридность специалистов2, который сейчас заметен не только в ГИС-сфере. Ожидается, что в будущем от большинства ИТ-специалистов будут ожидать T-образной модели компетенций 3, и это можно увидеть в тренде на поиск специалистов не по названию, а по набору навыков 4.

Если вам такая модель не подходит – ничего страшного, нигде нет требования быть T-образным специалистом. Есть и другие модели, когда человек является экспертом только в одной области, или лишь в двух областях, или даже имеет несколько глубоких компетенций одновременно.

Но Т-образная модель хорошо вписывается в нашу сферу, да и любой ГИС-специалист подтвердит: сама работа с пространственными данными требует одновременно предметной экспертизы, навыков анализа данных, программирования, картографии, а также умения выстраивать коммуникацию между участниками проектов.

Образование в ГИС-сфере (высшее и не только)

Рынок труда невозможно понять, не оценив ситуацию с образованием. Посмотрим, на кого учились геоспециалисты, пригодился ли им диплом, и хватает ли высшего образования для работы.

Основу выборки составляют специалисты с высшим образованием в области картографии, геоинформатики и географии. Но сфера геотехнологий междисциплинарная, и часть специалистов пришла в сферу не через классическое географическое и картографическое образование, а через другие отрасли: экономику, строительство или прикладную математику.

Примерно три четверти геоспециалистов работает по специальности, а значит, профильное образование пригождается на профессиональном пути. При этом важно и наличие диплома: из тех, кто работает по профилю полученного образования, диплом пригодился каждым двум из трех специалистов. А вообще, вне зависимости от полученного образования, 63% человек ответили, что диплом понадобился при трудоустройстве.

Образование бывает не только высшим

Абсолютное большинство опрошенных продолжает получать образование и после вузов: ходят на курсы, повышают квалификацию, берут консультации (хотя всё-таки предпочитают бесплатные ресурсы).

Дополнительное образование помогает нам развивать актуальные навыки для работы, знать современные методы и тенденции в своей профессиональной области, да и просто оставаться востребованным в долгосрочной перспективеiНапример, российские исследователи говорят о том, что непрерывное образование существенно повышает шансы на сохранение занятости для людей старше 45 лет.5. Каждый год выходят новые версии ПО, новые программы, новые постановления, и без направленных усилий можно пропустить много важного. Как и в ИТ-сфере, у нас всё стремительно меняется, и иногда мы бежим изо всех ног, чтобы оставаться на своём месте.

Как мы работаем: количество часов и режимы работы

При анализе рынка труда важно понять не только что человек делает и сколько он за это получает, но и в каких условиях он работает. Поэтому мы задали вопросы о том, сколько времени специалисты проводят за работой и насколько они свободны в выборе места, откуда её выполнять.

Подавляющее большинство работает 40 часов в неделю – это стандартная рабочая неделя. Можем сделать вывод о том, что глобально сфера соответствует классической модели офисной занятости. И вместе порадуемся тому факту, что всего 6% опрошенных работает больше 50 часов в неделюiРазрыв между ответами «около 40 часов» и «более 50 часов» был сделан намеренно, чтобы люди выбрали более категоричный вариант и мы смогли увидеть наличие или отсутствие тренда на переработки. (по крайней мере, если верить людям и надеяться, что они правильно считают свои рабочие часы). Ведь это говорит о том, что ГИС-сфере не свойственна культура переработок. Конечно, можно по-разному относиться к этому феномену, но в долгосрочной перспективе регулярные переработки быстрее приводят к выгоранию, а значит и потере работоспособности. Стандартные часы занятости — это большая ценность.

На втором месте по количеству те, кто работают 20 часов в неделю или меньше. Среди них 20% работает в формате проектной занятости, и еще для 20% это полная занятость. Но большинство трудятся в режиме частичной занятости, и их стаж составляет менее 3 лет. Вероятнее всего, это молодые специалисты, которые совмещают работу и учебу на старших курсах, нарабатывая опыт. Еще интересная деталь: половина тех, кто указал 20-часовую рабочую неделю, трудятся удаленно.

Если посмотреть на работников со стандартной загрузкой в 40 часов в неделю, то чуть меньше половины ходят только в офис, около четверти могут позволить себе гибридный режим, и еще около четверти работают полностью удаленно. В отдельную группу можно выделить тех, у кого есть полевые выезды.

Эра полной удаленки так и не настала. Скорее, сейчас мы можем говорить о существовании нескольких устойчивых форматов занятости, где нет вытеснения традиционной офисной работы. Если сравнивать с результатами за прошлый год, то кардинальных изменений не произошло, хотя во всем мире наблюдается тренд по возвращению специалистов в офисы (или хотя бы на гибридный режим) 6. Поэтому если и ожидать изменений, то в сторону увеличения офисной занятости.

Цифровой характер задач сам по себе не приводит к отказу от офиса: на организацию труда продолжают влиять особенности работодателей, корпоративные процессы, обеспечение доступа к внутренним данным и инфраструктуре, а также сложившиеся практики управления. Однако обнадеживает, что есть опция выбора, и при поиске работы можно сразу искать более подходящий формат.

Разница между мужчинами и женщинами в ГИС-сфере

Есть ли в гео-сфере значимая разница в положении мужчин и женщин? И если есть, в чем она выражается? Посмотрим на графики.

Среди участников опроса есть лёгкий перевес в сторону мужчин – их чуть больше половины. Небольшой гендерный перекос в нашей сфере выглядит ожидаемо, потому что на технических специальностях мужчин по традиции больше. Но все-таки опрос прошло почти равное количество мужчин и женщин, и это позволяет нам увереннее говорить про отношение к разным полам в ГИС-сфере.

Зарплаты у мужчин в среднем попадают в более высокие диапазоны

Это может быть связано с тем, что женщины чаще занимают более низкие должности

‹ ›

На графике с зарплатами мы видим, что распределение доходов по гендеру оказалось неравномерным: мужчины чаще встречаются среди более высокооплачиваемых работников, а женщины — среди работников со средним уровнем дохода. Однако здесь нельзя делать вывод, опираясь только на пол, потому что на зарплату влияют еще и опыт работы, должность и характер занятости.

Мужчины и женщины примерно одинаково распределены по должностям специалистов и ведущих специалистов. На позиции младшего специалиста оказалось больше женщин, а на позиции руководителя отдела/продукта – больше мужчин. Уровни руководителя и заместителя руководителя, а также позиции фрилансера выбрали меньше 10 человек, поэтому мы не можем уверенно опираться на эти цифры.

Посмотрим на распределение зарплат с учетом должности, взяв самые распространенные в наших данных – специалистов и ведущих специалистов:

• Зарплаты специалистов более-менее равны относительно всех других должностей. Тем не менее, среди женщин распределение зарплат смещается к средним значениям на графике (основная доля получает от 50 до 120 т.р), а мужчины чаще занимают позиции в верхней части зарплатной шкалы (основная доля получает от 70 до 200 т.р.).
• На уровне ведущих специалистов различия выражены более явно. Большинство женщин получает от 70 до 120 т.р., а большинство мужчин – от 120 до 250 т.р. В том числе 12% ведущих специалистов мужчин получают зарплату более 300 т.р. (против 4% среди женщин).

Судя по данным о должностях, женщины чаще оказываются в ситуации более низкого дохода на основном месте работы по сравнению с мужчинами.

Многие специальности приближены к распределению 50/50 (ГИС-специалист, аналитик, менеджер проектов, веб-картограф). Разница в пользу женщин видна в таких областях, как картография, градостроительство и преподавание. В других специальностях чаще можно увидеть мужчин: ГИС-аналитик, ГИС-инженер, ГИС-разработчик, научный сотрудник, программист-разработчик, геодезист.

В каждой специальности есть заметный процент представителей обоих полов, и, к счастью, мы не видим в профессиях ГИС-сферы жёсткого гендерного разделения.

Наличие профессий с заметным преобладанием мужчин или женщин – это не следствие четкого разделения профессиональных функций. Скорее, различия отражают особенности образовательных и карьерных траекторий, которые приводят специалистов к разным ролям внутри одной и той же отрасли. С опорой на другие исследования78, это может значить, что гендерный перекос формируется значительно раньше трудоустройства – еще на этапе выбора образования и профессиональной специализации.

Самые используемые навыки в ГИС-сфере

Посмотрим на самые популярные навыки, которые специалисты в ГИС-сфере указывают в резюме и используют на рабочем месте:

В топе QGIS, который уже стал базовым минимумом для геоспециалистов. Это связано с его доступностью: ПО бесплатно и открыто, у него дружелюбный интерфейс, почти нет сложностей с использованием в РФ. Его коммерческая альтернатива, ArcGIS, менее популярна, что связано со стоимостью и с доступностью для некоторых компаний.

Владение Microsoft Office сегодня можно считать базовой цифровой грамотностью, поэтому легко объяснить его популярность среди остальных более специализированных навыков. К таким же вспомогательным навыкам относится английский язык, который позволяет самостоятельно знакомиться с иностранной литературой и документацией разного ПО.

Замыкает тройку лидеров SQL — язык запросов для взаимодействия с базами данных. Он позволяет быстро находить нужную информацию, объединять разные наборы данных и анализировать их. Растущая популярность SQL говорит нам о том, что многие специалисты активнее работают с базами данных.

Среди языков программирования Python по-прежнему остается наиболее востребованным в ГИС-сфере. У него низкий порог входа и он хорошо интегрируется с большинством других популярных инструментов в сфере: QGIS и ArcGIS имеют встроенную поддержку Python, базы данных PostgreSQL легко подключаются, и есть специализированные библиотеки для работы с геоданными (GeoPandas, Shapely, Rasterio, Fiona).

Кстати, по сравнению с прошлым годом на 3% выросло использование ML и PostGIS. QGIS подрос на 6%, а Python на 4%. И в списке появились навыки и инструменты, которые в прошлый раз не были достаточно отражены в исследовании: ИИ, гибкие навыки (soft skills), Linux, Docker и ГИСОГД. Последний – это не навык и не инструмент, а профильная информационная система, умение работать с которой воспринимается как отдельный навык.

Отдельно хочется сказать про ИИ-ассистентов: по данным мы видим, что их используют чаще, чем указывают в резюме. Мы все больше видим нормализацию ИИ-помощников в ГИС-сфере и можем предположить, что в будущем больше специалистов будут говорить о них открыто. Как мы выяснили в рамках квадратного стола на Мапаконе, у работодателей вопросы не к тем, кто применяет помощь ИИ-ассистентов, а к тем, кто заменяет ассистентами свои профессиональные навыки.

Ещё интересно обратить внимание на часть профильных навыков, которыми многие специалисты обладают, но при этом реально в работе используют редко: ArcGIS, MapInfo, Adobe Illustrator, Google Earth Engine. Некоторые программы остаются в арсенале как наследие предыдущего опыта, и они постепенно уступают место новым решениям или нужны только для редких специализированных задач. Разрыв между знакомством с инструментом и его регулярным использованием показывает как эволюционируют рабочие процессы не только отдельных работников, но и всей ГИС-сферы целиком.

Специалисты с приставкой «ГИС»: чем похожи и чем отличаются?

Выше мы видели, что почти нет специалистов, которые не совмещают роли. И можно было бы предположить, что набор навыков у всех будет идентичным, особенно у профессий, напрямую связанных с ГИС. Но в зависимости от выбранной лидирующей роли значимо отличаются используемые навыки и профессиональные инструменты.

Первое, что заметно: QGIS используют почти все, вне зависимости от специфики деятельности. QGIS работает как связующее звено, потому что благодаря ему сохраняется единое профессиональное поле, через которое специалисты могут общаться на одном языке и вместе работать над проектами.

Возьмем ГИС-специалиста. Его набор состоит из готовых программных продуктов: QGIS, ArcGIS, MS Office, – а также Python и SQL. Они позволяют решать прикладные задачи: подготовка данных, картографирование, ведение проектов, формирование отчетов, работа с заказчиками. Значительная часть ГИС-специалистов находится на стыке анализа, документооборота и коммуникации. Многие используют и программирование, но по сравнению с другими специальностями, оно не относится к базовым навыкам.

ГИС-аналитики во многом похожи на ГИС-специалистов, но они скорее отвечают на вопрос «почему это происходит и что будет дальше». Сочетание Python, SQL, ML говорит нам о том, что аналитики чаще работают с моделированием, прогнозами, обработкой больших массивов данных и автоматизацией анализа. Именно у ГИС-аналитиков чаще всего встречается использование ML по сравнению со всеми остальными специалистами ГИС-сферы.

У ГИС-инженеров нет экстремальных значений по использованию навыков, зато сам список востребованных навыков шире. Можно подумать, что они используют все понемногу или предположить что стек будет отличаться для тех, кто работает, например, в девелопменте и ДЗЗ. ГИС-инженер выступает связующим звеном между данными, программным обеспечением и пользователями. Это специалисты, которые занимаются внедрением и эксплуатацией геоинформационных систем в организациях. На это намекают высокие значения ArcGIS, Linux, Docker и GeoServer. Однако если последние три напрямую указывают на настройку инфраструктуры на рабочем месте, то ArcGIS скорее отражает специфику организаций и отраслей, в которых работают инженеры, а не конкретные рабочие задачи.

И мы добрались до ГИС-разработчиков. Они лидеры практически по всем IT-навыкам: Python, SQL, PostGIS, Docker и Linux. По этому набору можно сказать, что их работа часто происходит за пределами программного обеспечения ГИС, и они работают с базами данных, API, веб-сервисами, серверной инфраструктурой и автоматизацией работы с геоданными. При этом ГИС-разработчик — специальность, в которой отсутствует AutoCAD, CorelDraw, Figma, ГИСОГД, ГИС-Панорама.

ГИС-разработчик – это необязательно «самый продвинутый ГИС-специалист», он также может попасть в геотехнологии из мира глобального IT. Это косвенно подтверждается и из личных разговоров с коллегами, которые говорят о том, что проще добавить специфику ГИС в разработку, чем наоборот.

Использование ИИ-помощников в работе

Использование ИИ-ассистентов различается между профессиями. Чаще всего к ним обращаются разработчики, для которых нейросети помогают ускорять рутинные задачи: писать код, искать ошибки, разбираться в документации и быстро проверять технические решения.

Высокий интерес к ИИ также наблюдается среди аналитиков и менеджеров. Для них нейросети могут выступать не только инструментом для работы с текстом, но и способом структурировать информацию, проверять гипотезы и обсуждать идеи.

ГИС-специалисты и картографы заметно реже прибегают к помощи ИИ-ассистентов. Вероятно, причина в том, что современные модели пока плохо адаптированы к работе с пространственными данными. Они могут помочь автоматизировать отдельные процессы, но еще не могут быть полноценным инструментом для создания картографических материалов.

Реже используют ИИ и преподаватели. Это может быть связано с высокой ценностью авторского подхода и желанием сохранять оригинальность образовательных материалов.

Зарплаты: сколько мы зарабатываем в ГИС-сфере

Переходим к самой интересной части исследования. Зарплаты – это непростая тема, и для многих она остается запретной для обсуждений. И даже когда мы поднимаем тему зарплат с коллегами и друзьями, разговор сопровождается стыдом, страхом, завистью или другими сложными эмоциями.

Но если обсуждать зарплаты более открыто, то специалисты будут увереннее чувствовать себя на рынке труда, работодатели – лучше понимать стоимость работы сотрудников, а все вместе мы будем лучше осознавать финансовое состояние ГИС-сферы. Поэтому спасибо всем, кто поделился данными в опросе – благодаря этому мы можем выделить закономерности в оплате труда и понять, как можно повлиять на свою зарплату.

Самые высокие зарплаты в ГИС-сфере у программистов-разработчиков. ГИС-разработчик, менеджер проектов, аналитик и градостроитель получает зарплату, сравнимую с медианной зарплатойiМедианное значение отражает уровень дохода «типичного» специалиста. ИТ-специалистов в 2025 году — 182,7 тыс. р. 9 То есть у части геоспециалистов есть возможность зарабатывать сопоставимые деньги с зарплатами из ИТ-отрасли. В то же время зарплату ГИС-аналитика скорее можно сравнивать со средней заработной платой по России, которая сейчас значительно ниже: по данным Росстата10, она составляет 99,4 тыс. р., при этом половина россиян получает зарплату меньше 80,2 тыс. р.

Медианная зарплата остальных специалистов выглядит менее оптимистично, но она связана не только с оценкой каждой профессии в целом, но и с опытом тех, кто прошел опрос. Например 25% опрошенных картографов работает меньше года, поэтому будем учитывать, что в медианное значение вносят вклад и другие закономерности, такие как опыт работы и тип занятости.

Отношение к своей зарплате

А насколько удовлетворены геоспециалисты своей заработной платой? По нашим данным, у 30% специалистов зарплата соответствует ожиданиям, но для большинства есть несоответствие: у 50% текущая зарплата немного ниже ожидаемой, а у 17% – сильно ниже.

Это приводит к планам повышать свой доход: например, за счет карьерного роста, смены компании, смены специальности или дополнительного заработка.

Рост и понижение зарплат

При этом зарплаты не снижаются, а, в основном, растут или остаются прежними. График выглядит оптимистично, но его нужно рассматривать вместе с данными о зарплатных ожиданиях. Видимо, ожидаемая средняя зарплата все-таки выше, чем предлагают работодатели.

Эти значения близки к данным по ИТ-сфере, где в 2025 году у 72% заработок повысился, у 23% – остался на том же уровне, у 5% – понизился 11. Похоже, компании стараются сохранять баланс между мотивацией своих специалистов и адаптацией к текущей экономической обстановке.

Подработки – это выход?

В последние пару лет есть устойчивый тренд на дополнительный заработок 12, и наша сфера – не исключение. Когда люди недовольны своей зарплатой, они начинают искать подработки на стороне. Конечно, если на это есть силы и время.

При этом у 77% опрошенных, имеющих дополнительный заработок, он примерно в той же сфере, что и основная работа, а у 23% – в совсем другой. Но подработки – это не единственный вариант улучшить свое материальное состояние. Давайте посмотрим, что ещё можно предпринять.

Что нужно делать, чтобы получать высокую зарплату?

По данным опроса, текущей зарплатой недовольны 67% геоспециалистов. Но есть и хорошая новость: на уровень дохода можно влиять. Не всё зависит от нас, но есть вполне понятные механизмы повышения зарплаты: развитие навыков, углубление экспертизы и продвижение/изменение профессиональной траектории.

Обсудим несколько основных факторов, которые влияют на зарплату.

Основная закономерность: специальности и навыки

Специальность поменять сложно, но можно. Главное, чтобы был убедительный стимул. А он есть, потому что есть прямая зависимость зарплаты от специальностей.

Как мы выяснили ранее, специальности можно представить как наборы навыков, поэтому посмотрим на следующие два графика вместе:

‹ ›

• В топе зарплат по профессиям – программист-разработчик, а в топе навыков, соответственно, Python. Другие навыки из топа хорошо сопоставляются со специальностью аналитика и геоаналитика.
• Docker, Python, SQL, машинное обучение, Agile, JavaScript, английский язык, PostGIS – перечень навыков, которые показали статистически значимые связи между владением навыком и высоким уровнем дохода
• Английский язык так сильно связан с зарплатами, потому что на этом графике учтены и те, кто работает за рубежом
• QGIS пригождается многим, это – базовое знание. Но в высоких диапазонах зарплат его популярность ниже – там востребованы более специализированные навыки
• С ArcGIS такая же история – он распределен равномерно по всем диапазонам, хотя его популярность ниже
• Внизу графика – более редкие навыки, ими в целом владеет небольшое количество опрошенных. Они вспомогательные, поэтому у них не обязательно есть четкая связь с зарплатами.

Зависимость зарплат от специальностей и навыков – самая прямая и заметная, и она подтверждается и вне ГИС-сферы. Надбавка за IT-навыки продолжает побуждать всё больше людей учить Python и учиться разработке. Но давайте будем осторожнее: на рынке всё больше разработчиков, а некоторые работодатели уже подумывают, как бы сэкономить и заменить их ИИ-ассистентами. Чтобы чувствовать себя уверенно, важно отслеживать ситуацию и развиваться в разных направлениях.

Другие закономерности: опыт, должность, локация офиса

Что ещё мы можем сделать, чтобы получать больше? Смотрим на графики, чтобы увидеть прямые зависимости зарплаты от должности, опыта работы, расположения главного офиса компании и количества часов работы в неделю.

‹ ›

Главный вывод: повышение в должности и годы опыта закономерно приводят к более высоким зарплатам. С опытом закономерность не самая прямая, но для специалистов в начале рабочего пути график даст понять, что дальше будет лучше. Зависимость зарплаты от должности – прямая и не вызывает вопросов. Но интересно, что медиана для фрилансеров совпала с уровнем младшего специалиста.

В график с городами, где расположен главный офис, вошли только локации в пределах РФ. В других странах играют роли уже другие закономерности, поэтому мы намеренно их не рассматривали. Зато в РФ, как и ожидалось, есть заметная зависимость от размера города, которой можно воспользоваться при поиске работы.

Количество часов в неделю тоже прямо влияет на зарплату. Не поощряем переработки и выгорание, но хотя бы можем понять, почему специалисты выбирают работать больше 40 часов в неделю.

А вот размер компании при анализе данных не показал значительного влияния на размер зарплаты, так что даже график делать не было смысла. Во всех группах разброс был большой, а медиана зарплаты не росла с размером компании. Это логично: в любой компании мы можем оказаться на низкой должности и не получать плюсов от ее размера.

Ключевые выводы

• ГИС-сфера – разнообразная и многопрофильная. Геоспециалисты работают в компаниях разного профиля, но в топе по популярности ИТ и урбанистика/градостроительство.
• Профильное высшее образование часто пригождается для работы в ГИС-сфере, но оно не обязательно. При этом большинство опрошенных (81,4 %) получают дополнительное образование – это позволяет повышать свою экспертность и дольше оставаться востребованным специалистом.
• Типичный геоспециалист совмещает в себе множество знаний и навыков, но при этом сохраняет свою узкую специализацию. Это помогает нам сохранять более устойчивую позицию на рынке труда, хотя иногда приводит к завышенным ожиданиям работодателей.
• Самые популярные профильные навыки в ГИС-сфере: QGIS, Python и SQL, но топовые навыки каждой конкретной специальности заметно отличаются. По их наборам мы можем понять, в чем отличие похожих ГИС-профессий и какие навыки надо развивать, чтобы поменять специальность.
• Самые высокие медианные зарплаты в ГИС-сфере – у программистов-разработчиков (более 300 т.р.). Чуть ниже – у ГИС-разработчиков, менеджеров проектов, аналитиков и градостроителей (150–200 т.р.). У ГИС-аналитиков медианная зарплата составляет 90–120 т.р. А у ГИС-специалистов, ГИС-инженеров, картографов, научных сотрудников самые низкие медианные зарплаты – в диапазоне 50–70 т.р.
• Факторы, которые влияют на размер зарплаты: специальность, навыки, должность, рабочий стаж и локация главного офиса в компании.
• Формат работы большинства специалистов соответствует классической модели офисной занятости. Но пока у нас все еще есть возможности для выбора между полной удаленкой, гибридным режимом или ежедневным офисом.

Полученные результаты показывают, что современная сфера геотехнологий остается многообразной. У нас нет одного универсального набора навыков, единственного сценария профессионального развития или «правильного» пути к высокой зарплате. Однако мы надеемся, что результаты этого исследования помогут специалистам лучше понять свое место на рынке труда, работодателям — оценить реальную ситуацию внутри отрасли, а тем, кто только выбирает профессию в сфере ГИС, — осознанно выстроить свою образовательную и карьерную траекторию.

Спасибо, что прочитали исследование до конца. Будем рады обсудить его результаты с вами в наших социальных сетях (ТГ | ВК).

Что ещё посмотреть и почитать на тему

• Исследование 2023 года по данным HeadHunter — статистика по резюме и вакансиям в сфере ГИС и геотехнологий
• Исследование 2024 года по данным опроса от Картетики — серия статей по похожему опросу, где тоже были интересные выводы о нашей сфере
• Сессия вопросов и ответов о том, что важно работодателям от специалистов в ГИС-сфере — видео с нашей конференции Мапакон 2026

Источники

1. Т-образный (T-shape) профиль компетенций
2. Тренды ГИС-сферы и ключевые навыки
3. ICT professionals: skills opportunities and challenges (2023 update) [EN]
4. Empowering the Workforce in the Context of a Skills‑First Approach [EN]
5. Анализ факторов выхода с рынка труда в возрасте 45 лет и старше в России: роль характеристик занятости, смены работы и получения образования
6. Работодатели продолжают гнать сотрудников в офисы — и Россия не исключение
7. Гендерное неравенство на российском рынке труда: эконометрический анализ разрыва в заработной плате
8. Мета-анализ гендерного разрыва в оплате труда в России
9. Зарплаты IT-специалистов в первой половине 2025: +2%, рост замедлился
10. Средняя зарплата в России — данные Росстата
11. Исследование «Обзор рынка труда и заработных плат в России 2025/2026»
12. К подработкам прибегают все чаще, времени на них тратят меньше, а зарабатывают на них больше