Библиотеки Python и R предлагают широкий спектр возможностей для визуализации данных и создания красивых и настраиваемых графиков и карт. Рассмотрим библиотеку Plotly, выделим то, что отличает ее от других, и посмотрим, как успешно использовать ее в своих проектах.
Plotly – это библиотека с открытым исходным кодом для Python и R, которая отлично подходит для создания красивых и интерактивных визуализаций. Это хороший инструмент для выявления закономерностей в наборах данных и предоставления информации пользователям.
В первую очередь Plotly известна своими графиками: это линейные и точечные графики, гистограммы и многое другое. Но в ней можно строить и карты – на сайте вы найдете целую страницу с примерами.
Преимущества Plotly
Библиотек для визуализации много, и те же графики можно построить с Matplotlib, Seaborn или Bokeh. Но Plotly имеет несколько особенностей, которые выделяют ее на фоне других инструментов визуализации:- интерактивность позволяет увеличивать и уменьшать масштаб частей карт и графиков, чтобы проанализировать график более детально.
- простота создания сложных визуализаций с помощью высокоуровневого API Plotly Express);
- простой синтаксис – каждый график использует одни и те же параметры;
- много возможностей персонализации и дизайна
Пример работы с Plotly – интерактивная карта падения метеоритов. Кстати, есть еще и яркая инфографика.
Plotly Express – сложный график в две строчки кода
Plotly Express – высокоуровневый API-модуль для создания сложных графиков. Модуль обычно импортируется как px и рекомендуется как отправная точка для создания наиболее распространенных графиков.Plotly Express предоставляет более 30 функций для создания различных типов фигур. API для этих функций последовательный и простой в освоении, и он позволяет легко переключаться с одного типа графика на другой при работе с данными.
В верхней части любой страницы документации Plotly вы найдете описание способа визуализации через Plotly Express. Любая фигура, созданная за один вызов функции Plotly Express, может быть создана с помощью отдельных графических объектов.
Фреймворк для эффектных дашбордов Plotly Dash
Dash – это библиотека с открытым исходным кодом, выпущенная под лицензией MIT. Plotly разрабатывает Dash, а также предлагает платформу для написания приложений. Написанный на базе Plotly.js и React.js, сервис Dash идеально подходит для создания приложений для работы с данными с пользовательскими интерфейсами.Dash Enterprise App Gallery – примеры дашбордов Dash Enterprise (сервис для компаний).
Визуальные эффекты Plotly интерактивны и привлекают внимание пользователей. Полезные ссылки, если вы тоже хотите попробовать:
- Getting Started with Plotly in Python;
- Python Plotly Tutorial — GeeksforGeeks;
- Plotly Tutorial — TutorialsPoint;
- A journey into plotly Dash – как сделать свой дашборд с Plotly Dash.
Источники:
- Plotly Python Open Source Graphing Library Maps
- Plotly Python Tutorial for Machine Learning Specialists – Derrick Mwiti 14th November, 2022
- Data Visualization using Plotly in Python – Ekemini Okpongkpong 30th September, 2022
Если вы хотите получать самые интересные статьи про карты из блога Картетики, новости мира геотехнолоний и полезные ссылки от нашей команды, подпишитесь на рассылку. Письма приходят по вторникам раз в две недели.