Скриншот с видеозаписи той самой конференции
GeoPandas основана на библиотеке Pandas. Она расширяет типы данных Pandas, включая столбцы геометрии и выполняя пространственные операции. GeoPandas зависит от нескольких библиотек, таких как Shapely, которая позволяет выполнять геопространственные операции с геометрией, Fiona для доступа к файлам и Matplotlib для построения графиков. GeoDataFrame — это основная структура данных, расширяющая Pandas DataFrame. В настоящее время проект находится под руководством Йориса Ван ден Босше.
Келси Джордал по образованию физик. Он преподавал физику в колледже Мэримаунт Манхэттен и занимался исследованиями в области морской геофизики. Он получил докторскую степень совместной программы океанографического института Массачусетского технологического института и Вудс-Хоул по океанографии.
Исследования привели Джордала к такому инструменту обработки данных как Python, и он начал работать научным разработчиком ПО. Его клиентами были специалисты из сфер финансов, энергетики, правительства и научных кругов. Он также обучал этому языку программирования других ученых и инженеров.
С 2015 г. Джордал — директор группы продуктов производных от данных в Planet. Planet управляет крупнейшей в мире частной группировкой спутников для съемки Земли, ежедневно обрабатывая терабайты данных.
Посмотрите туториал по Geopandas от Келси Джордала с конференции SciPy 2015.