Сегодня хотим познакомить вас с еще одним претендентом: Джордж Грекусис, “Методы и практика пространственного анализа. С примерами решения в ArcGIS, GeoDa и GeoDa Space”. Это издание ДМК Пресс, вышедшее в марте 2021 года, является переводным. Страница книги на сайте издательства: https://dmkpress.com/catalog/computer/data/978-5-97060-912-5/. Оригинальное название: “Spatial Analysis Methods and Practices” от Cambridge University Press. Оригинал же появился на свет в 2020 году.
Само издание довольно увесистое и состоит из 540 страниц, которые содержат 7 глав. После каждой главы есть практические упражнения, помогающие усвоить и применить на конкретной задаче описанные в главе теоретические основы.
В целом, книга знакомит нас с понятиями, методами и приемами пространственного анализа и пространственной статистики, а также с помощью упражнений наглядно показывает, как интерпретировать получающиеся результаты.
Интересно то, что все задания в книге связаны одним общим исследованием для подбора наилучших вариантов недвижимости для размещения нового кафе. Роль исследователя берет на себя некая риелторская компания, которая хочет предоставить своему клиенту действительно обоснованный результат, а не просто субъективное мнение, т.к. девиз компании – “Местоположение, местоположение и еще раз местоположение”. В основу исследования ложатся критерии клиента, которые он обозначил для подбора наилучшего местоположения.
Все учебные данные также предоставляются. Их можно скачать со страницы издания-оригинала. Среди материалов можно найти не только исходные геоданные, но и выходные данные для каждого упражнения. Это поможет проверить свой результат.
Перечень глав издания:
- Пространственное мышление: основные понятия пространственного анализа и концептуализация пространства.
- Инструменты и статистики исследовательского анализа пространственных данных.
- Анализ географического распределения и структуры точечных закономерностей.
- Пространственная автокорреляция.
- Многомерные данные в географии: сокращение размерности данных и пространственная кластеризация.
- Моделирование отношений: регрессия и географически взвешенная регрессия.
- Пространственная эконометрика.
Каждая глава состоит из двух частей: теория и практика. Обе эти части имеют свою структуру. Например, у теоретической части почти везде есть раздел интерпретации для описываемых методов, а также перечень вопросов с краткими ответами в конце главы. И для практической части всегда в начале есть сводная графическая схема с общим прогрессом исследования, где отображается текущая стадия, инструменты и ожидаемый результат.
В упражнениях решение представлено в одном из двух вариантах программного обеспечения: ArcGIS, GeoDa/GeoDa Space. Предлагаемый выбор программного обеспечения зависит от решаемой задачи, и лишь несколько задач решаются автором сразу в обоих приложениях. В двух главах также можно найти сценарии и для Matlab.
Несмотря на используемое в книге программное обеспечение, вы можете попробовать повторить весь процесс исследования средствами других приложений. Возможно, тех, которыми вы привыкли пользоваться в своей рабочей практике. Это поможет освоить новые методы и инструменты, не выходя за пределы знакомой среды. Но это также может выявить и ограничения разных приложений – что может оказаться хорошим результатом. Ведь “предупрежден – значит, вооружен”.
Книга может оказаться полезной всем специалистам, занимающимся геоанализом, а также тем, кому интересна тема пространственных данных вообще и вопросы применения этих данных в жизни.