Обычно, большое сборище ссылок приносит мало пользы, но иногда к ним удобно обращаться. Например, по следам семинара геотеха, нашлась вот такая ссылка: https://forrest.nyc/75-geospatial-python-and-spatial-data-science-resources-and-guides/
Здесь собрано более 75 ссылок на различные источники информации Python: зачем его изучать, как используется, где изучать, какие библиотеки использовать и так далее. Сохраняем в закладки, вспоминаем, когда нужны будут источники!