Состояние ГИС-сферы и ГИС-сообщества: специальности, навыки, зарплаты

Третий год подряд мы в Картетике исследуем рынок труда в сфере геотехнологий, чтобы ответить на вопросы о карьере и профессиях в ГИС. Кто работает в нашей сфере, какие навыки сейчас востребованы и какие специальности связаны с высокими зарплатами? И главное – как развиваться в профессии и повышать себе зарплату?

В конце 2025 года мы сделали открытый опрос для специалистов из ГИС-сферы, и его прошли 382 человека. А теперь мы представляем результаты в виде графиков и наших размышлений.

Итак, как выглядит наше сообщество, из кого оно состоит, и что нас объединяет?

Как выглядит наша сфера и из кого она состоит

Познакомимся с выборкой опрошенных и узнаем, как выглядит наше большое и разнообразное сообщество.

‹ ›

Опрос прошли разные специалисты, деятельность которых как-либо связана с ГИС и геотехнологиями. В тексте мы будем называть их общим словом «геоспециалисты». Такое широкое определение позволило нам увидеть интересные пересечения в специальностях и затронуть не только типичные ГИС-специальности.

Возраст участников опроса распределился не слишком равномерно: две трети – это люди до 30 лет, а ещё 28% находятся в диапазоне от 31 до 45 лет. Тут важно помнить, что не всем удобен формат онлайн-опросов. Поэтому мы не можем утверждать, что молодых специалистов в нашей сфере больше, чем специалистов других возрастов.

Около 40% из всех опрошенных проживает в Москве, 15% – в Санкт-Петербурге. Однако как и в прошлый раз, нам удалось подсветить не только Москву и Санкт-Петербург, но и множество других регионов. При этом не факт, что в выделяющихся на карте областях обязательно больше геоспециалистов – возможно, кто-то просто поделился опросом с дружным коллективом коллег :)

При таком распределении мы не можем сравнить регионы поштучно между собой, но можем посмотреть, есть ли различия между ситуацией в крупнейших городах и в других регионах. Кстати, в опросе также приняли 9% ГИС-специалистов, которые проживают не в РФ. Они учитывались при анализе во всех вопросах, если в примечании не указано иное.

Если смотреть на распределение по должностям, активнее всего в опросе участвовали специалисты и ведущие специалисты. Вторые позиции заняли младшие специалисты и руководители отделов/продуктов, а вот руководителей компаний и фрилансеров мы затронули меньше всего. Первых – вероятно, из-за их изначально меньшего количества и высокой занятости. Вторых – потому, что фрилансер в чистом виде в геотехнологиях — это всё ещё редкий специалист. При этом есть специалисты, которые занимаются фрилансом в свободное от основной работы время, и это не редкость (позже мы увидим это на цифрах).

Распределение ответов на вопрос про опыт работы показывает, что наша сфера активно растет и привлекает новых специалистов: больше 40% отметили, что их стаж составляет до 3 лет. А по количеству ответов в диапазоне от 4 до 10 лет мы видим, что есть устойчивый слой профессионалов, которые остаются в сфере и продолжают ее развивать. Это может отражать хорошую ситуацию по ГИС-сфере: опытные специалисты видят возможности долгосрочного карьерного развития, а для новичков наша сфера не теряет привлекательности.

Где и кем работают геоспециалисты

Посмотрим на компании, в которых работают геоспециалисты:

ГИС-технологии прочно внедрились в разные сферы, и в будущем мы ожидаем чаще видеть их в других, неожиданных направлениях.

Большинство геоспециалистов работает в средних и крупных компаниях.

‹ ›

Как и в прошлом году, видим разнообразие сфер компаний, где работают геоспециалисты. В топе ИТ и урбанистика/градостроительство. Ниже – множество разных направлений, каждое из которых составляет менее 10%. Какие-то из них связаны напрямую с гео-сферой (картография, геопространственная аналитика, ГИС), но большинство компаний не относятся к ГИС напрямую.

Графики хорошо дополняют друг друга: большинство работает в крупных компаниях, а специализация крупных компаний редко бывает непосредственно связана с ГИС-сферой. Скорее, в них есть отделы, которые занимаются сбором, обработкой и анализом пространственных данных, а потом передают информацию в готовом виде в другие отделы. В целом мы видим хорошую ситуацию, где компании разного профиля и размера используют ГИС и геотехнологии для решения своих задач.

С компаниями мы познакомились, теперь перейдём к более сложному вопросу – к профессиям. Мы спросили людей, кем они работают, и дали возможность выбрать вариант из большого списка гео-специальностей. Вот результат:

С заметным отрывом лидируют ГИС-специалист, ГИС-аналитик и картограф – типичные геоспециалисты нашего времени. Ниже по списку выделяются более редкие специализации: градостроитель, ГИС-разработчик, веб-картограф, эколог и другие. В этом списке есть как профессии из других отраслей, где используют ГИС-технологии, так и ГИС-специальности с более высоким порогом входа.

Но часто нам сложно дать чёткое определение своей профессии, поэтому мы также попросили указать для каждой специальности дополнительные значимые роли, если они есть. Получилось интересно!

Размытые границы: изучаем дополнительные роли на каждой специальности

Мы просили указывать не более трёх значимых дополнительных ролей, но почти 20% не удержались и указали четыре роли или даже больше. И лишь 10,5% из всех опрошенных не указали никаких дополнительных ролей.

Посмотрим, как пересекаются разные профессии и их области интересов:

‹ ›

Кажется, геоспециалист сейчас – это такой человек, который кроме основного направления знаний и умений ещё должен разбираться дополнительно и в других сферах деятельности (необязательно являясь в них экспертом). Различия между специалистами скрываются в глубине погружения в конкретную тему и в наборе основных задач, которые они решают каждый день, без учета всех дополнительных задачек. Это похоже на Т-образную модель специалиста, о которой пишут в HR- и бизнес-кругах (источник — T-shaped специалистов).

Облака слов с большим набором специальностей подтверждают тренд на междисциплинарность и гибридность специалистов, который сейчас заметен не только в ГИС-сфере. Ожидается, что «большинство будущих ИТ-специалистов будут нуждаться в междисциплинарных T-образных наборах навыков», и это можно увидеть в тренде на поиск специалистов не по названию, а по набору навыков и компетенций.

Если вам такая модель не подходит – ничего страшного, нигде нет требования быть T-образным специалистом. Есть и другие модели, когда человек является экспертом в сугубо одной области, или только в двух областях, или даже имеет несколько глубоких компетенций.

Но Т-образная модель хорошо вписывается в нашу сферу, да и любой ГИС-специалист подтвердит: сама работа с пространственными данными требует одновременно предметной экспертизы, навыков анализа данных, программирования, картографии, а также умения выстраивать коммуникацию между участниками проектов.

Образование в ГИС-сфере (высшее и не только)

Рынок труда невозможно понять, не оценив ситуацию с образованием. Посмотрим, на кого учились геоспециалисты, пригодился ли им диплом, и хватает ли высшего образования для работы.

Основу выборки составляют специалисты с высшим образованием в области картографии, геоинформатики и географии. Но сфера геотехнологий междисциплинарная, и часть специалистов пришла в сферу не через классическое географическое и картографическое образование, а через другие отрасли: экономику, строительство или прикладную математику.

Большинство геоспециалистов работает по специальности, а значит, профильное образование пригождается на профессиональном пути. В дополнение к этому мы решили узнать, требовался ли специалистам при трудоустройстве диплом об образовании, и 63% ответили положительно. А поскольку важно дополнительно проверить тезис про то, что корочка не ложится в стол, мы отдельно посмотрели на тех, кто работает по специальности (их примерно три четверти). Каждым двум из трёх специалистов профильный диплом пригодился. В общем, корочка точно легла не в стол, а понадобилась в отделе кадров.

Образование бывает не только высшим

Абсолютное большинство опрошенных продолжает получать образование и после вузов: ходят на курсы, повышают квалификацию, берут консультации (хотя всё-таки предпочитают бесплатные ресурсы).

Дополнительное образование помогает нам развивать актуальные навыки для работы, знать современные методы и тенденции в своей профессиональной области, да и просто оставаться востребованным. Каждый год выходят новые версии ПО, новые программы, новые постановления, и без направленных усилий можно пропустить много важного. Как и в ИТ-сфере, у нас всё стремительно меняется, и иногда мы бежим изо всех ног, чтобы оставаться на своём месте.

Как мы работаем: количество часов и режимы работы

При анализе рынка труда важно понять не только что человек делает и сколько он за это получает, но и в каких условиях он работает. Поэтому мы задали вопросы о том, сколько времени специалисты проводят за работой и насколько они свободны в выборе места, откуда её выполнять.

Подавляющее большинство специалистов работает 40 часов в неделю — это стандартная рабочая неделя. Можем сделать вывод о том, что глобально сфера соответствует классической модели офисной занятости. И вместе порадуемся тому факту, что всего 6% опрошенных работает больше 50 часов в неделю (по крайней мере, если верить людям и надеяться, что они правильно считают свои рабочие часы) * Важное уточнение: разрыв между ответами «около 40 часов» и «более 50 часов» был сделан намеренно, чтобы люди выбрали более категоричный вариант и мы смогли увидеть наличие или отсутствие тренда на переработки. . Ведь это говорит о том, что нашей сфере не свойственна культура переработок. Конечно, можно по-разному относиться к этому феномену, но в долгосрочной перспективе регулярные переработки быстрее приводят к выгоранию, а значит и выходу работника из строя. Стандартные часы занятости — это большая ценность.

На втором месте по количеству те, кто работают меньше 20 часов в неделю. Среди них большинство трудятся в режиме частичной занятости, и их стаж составляет менее 3 лет. То есть, вероятнее всего, это молодые специалисты, которые совмещают работу и учебу на старших курсах, нарабатывая опыт. У 20% это формат проектной занятости, и ещё у 20% это количество рабочих часов в режиме полной занятости. Ещё интересная деталь: половина тех, кто указал 20-часовую рабочую неделю, трудятся удаленно.

Если посмотреть на работников со стандартной загрузкой в 40 часов в неделю, то чуть меньше половины ходят только в офис, около четверти могут позволить себе гибридный режим, и ещё около четверти работают полностью удаленно. В отдельную когорту можно выделить тех, у кого есть полевые выезды.

Эра полной удалёнки так и не настала. Скорее, сейчас мы можем говорить о существовании нескольких устойчивых форматов занятости, где нет вытеснения традиционной офисной работы. И не стоит надеяться, что в ближайшем будущем даже количество гибридного формата будет расти. Если сравнивать с результатами за прошлый год, то кардинальных изменений не произошло (исследование 2024 года).

Цифровой характер задач сам по себе не приводит к отказу от офиса: на организацию труда продолжают влиять особенности работодателей, корпоративные процессы, обеспечение доступа к внутренним данным и инфраструктуре, а также сложившиеся практики управления. Однако обнадеживает, что есть опция выбора, и при поиске работы можно сразу искать более подходящий формат.

Разница между мужчинами и женщинами в ГИС-сфере

Есть ли в гео-сфере значимая разница в положении специалистов-мужчин и специалистов-женщин? И если есть, в чем она выражается? Посмотрим на графики.

Среди участников опроса есть лёгкий перевес в сторону мужчин – их чуть больше половины. Небольшой гендерный перекос в нашей сфере выглядит ожидаемо, потому что на технических специальностях мужчин по традиции больше. Но всё-таки соотношение полов близко к пропорциональному, и это позволяет нам увереннее сравнивать положение мужчин и женщин в ГИС-сфере.

Зарплаты у мужчин в среднем попадают в более высокие диапазоны

Но это может быть связано с тем, что женщины чаще занимают более низкие должности

‹ ›

На графике диапазонами зарплат видим, что распределение доходов по гендеру оказалось неравномерным: мужчины чаще встречаются среди более высокооплачиваемых специалистов, а женщины — среди специалистов со средним уровнем дохода. Однако здесь нельзя делать вывод, опираясь только на пол работника. На зарплату влияют как минимум опыт работы, должность и характер занятости.

Смотря на распределение по должностям, мы видим, что равные проценты представленности мужчин и женщин присутствуют на уровне специалистов и близки к равным на уровне ведущих специалистов. На позиции младшего специалиста оказалось больше женщин, а на позиции руководителя отдела/продукта – больше мужчин. Уровни заместителя руководителя и руководителя компании, а также позиции фрилансера выбрали меньше 10 человек, поэтому мы не можем уверенно опираться на эти цифры.

Для того, чтобы сравнить зарплаты более аккуратно, мы посмотрели на их распределение с учетом должности, взяв самые массовые: специалистов и ведущих специалистов. Мы увидели, что на уровне специалистов женщины и мужчины обладают немного более равными зарплатными возможностями. Тем не менее, среди женщин распределение смещается к средним зарплатам (основная доля получает от 50 до 120 т.р), тогда как мужчины чаще занимают позиции в верхней части зарплатной шкалы (основная доля получает от 70 до 200 т.р.).

Для должности ведущего специалиста различия выражены более явно. Большинство женщин сосредоточены в диапазонах зарплаты от 70 до 120 т.р. А ведущие специалисты мужчины гораздо лучше распределены в средних и высоких зарплатных диапазонах (от 120 до 300 т.р). В том числе 12% ведущих специалистов мужчин получают зарплату более 300 т.р. (против 4% среди женщин). Судя по данным о должностях женщины чаще оказываются в ситуации более низкого дохода на основном месте работы по сравнению с мужчинами.

Многие специальности приближены к распределению 50/50 (ГИС-специалист, аналитик, менеджер проектов, веб-картограф). Разница в пользу женщин видна в таких специальностях, как картография, градостроительство и преподавание. В других специальностях чаще можно увидеть мужчин: ГИС-аналитик, ГИС-инженер, ГИС-разработчик, научный сотрудник, программист разработчик, геодезист.

В каждой специальности есть заметный процент представителей обоих полов, и, к счастью, мы не видим в профессиях ГИС-сферы жёсткого гендерного разделения.

При этом по смыслу ГИС-аналитик и ГИС-специалист часто близки, а научная деятельность идёт вместе преподаванием. В отдельный кластер можно выделить ГИС-инженера, ГИС-разработчика и программиста (далее мы увидим их схожесть по навыкам). Наличие профессий с заметным преобладанием мужчин или женщин – это не следствие четкого разделения профессиональных функций. Скорее, различия отражают особенности образовательных и карьерных траекторий, которые приводят специалистов к разным ролям внутри одной и той же отрасли. А это, с опорой на другие исследования, наводит на мысли о том, что гендерный перекос может формироваться значительно раньше трудоустройства – ещё на этапе выбора образования и профессиональной специализации.

Самые используемые навыки в ГИС-сфере

Посмотрим на самые популярные навыки у разных специалистов:

В топе QGIS, который уже стал базовым минимумом для геоспециалистов. Это связано с его доступностью: ПО бесплатно и открыто, у него дружелюбный интерфейс, почти нет сложностей с использованием в РФ. Его коммерческая альтернатива, ArcGIS, продолжает терять обороты, что связано с ограничениями в использовании и со стоимостью.

Владение Microsoft Office сегодня можно считать базовой цифровой грамотностью, поэтому легко объяснить его популярность среди остальных более специализированных навыков. В эту же корзинку добавим английский язык, который позволяет самостоятельно знакомиться с иностранной литературой и техническим описанием различного ПО.

Замыкает тройку лидеров SQL — язык запросов для взаимодействия с базами данных: он позволяет быстро находить нужную информацию, объединять разные наборы данных и анализировать их. Растущая популярность SQL говорит нам о том, что многие специалисты активнее работают с базами данных.

Среди языков программирования Python по-прежнему остается наиболее востребованным в ГИС-сфере. У него низкий порог входа и он хорошо интегрируется с большинством других популярных инструментов в сфере: QGIS и ArcGIS имеют встроенную поддержку Python, PostGIS и PostgreSQL легко подключаются через Python-библиотеки, и есть специализированные библиотеки для работы с геоданными (GeoPandas, Shapely, Rasterio, Fiona).

Кстати, по сравнению с прошлым годом на 3% выросло использование ML и PostGIS. QGIS подрос на 6%, а Python на 4%. А также появились «новые» навыки и инструменты, которые в прошлый раз не были достаточно отражены в исследовании: ИИ, soft skills (гибкие навыки), Linux, Docker и ГИСОГД. Последний – это не навык и не инструмент, а профильная база данных, умение работать с которой воспринимается как отдельный навык.

Отдельно хочется сказать про ИИ-ассистентов: по данным мы видим, что их используют чаще, чем сообщают о навыках использования в резюме. Использование ИИ-помощников укореняется в нашей профессиональной жизни. И даже если кто-то сейчас стесняется говорить о них в контексте рабочих задач, то пора переставать. Как мы выяснили в рамках квадратного стола на Мапаконе, главная нестыковка здесь не в применении ИИ как такового, а в том, чтобы быть профессионалом с экспертным знанием, который оптимизирует свои рабочие процессы при помощи современных технологий.

Ещё интересно обратить внимание на часть профильных навыков, которыми многие специалисты обладают, но при этом реально в работе не используют: ArcGIS, Mapinfo, Adobe Illustrator, Google Earth Engine. Некоторые программы остаются в арсенале как наследие предыдущего опыта, и они постепенно уступают место новым решениям или нужны только для редких специализированных задач. Разрыв между знакомством с инструментом и его регулярным использованием показывает как эволюционируют рабочие процессы не только отдельных работников, но и всей ГИС-сферы целиком.

Специалисты в ГИС-сфере: чем похожи и чем отличаются?

Чем отличаются специалисты с приставкой ГИС, и действительно ли они настолько разные? Посмотрим на них через призму навыков, которые разные специалисты используют в своей работе.

Первое, что заметно: QGIS используют почти все, вне зависимости от специфики деятельности. QGIS работает как связующее звено, потому что благодаря ему сохраняется единое профессиональное поле, через которое специалисты могут общаться на одном языке и вместе работать над проектами.

Выше мы видели, что почти нет специалистов, которые не совмещают роли. И можно было бы предположить, что набор навыков у всех будет идентичным. Но в зависимости от выбранной лидирующей роли значимо отличаются используемые навыки и профессиональные инструменты.

ГИС-специалист. Его набор состоит из готовых программных продуктов: QGIS, ArcGIS, MS Office, – а также Python и SQL. Они позволяют решать прикладные задачи: подготовка данных, картографирование, ведение проектов, формирование отчётов, работа с заказчиками. Значительная часть ГИС-специалистов находится на стыке анализа, документооборота и коммуникации. Многие используют и программирование, но по сравнению с другими специальностями, оно не относится к базовым навыкам.

ГИС-аналитик скорее отвечает на вопрос «почему это происходит и что будет дальше». Сочетания Python, SQL, ML говорит нам о том, что аналитики чаще работают с моделированием, прогнозами, обработкой больших массивов данных и автоматизацией анализа. Именно у ГИС-аналитиков чаще всего встречается использование ML по сравнению со всеми остальными специалистами ГИС-сферы.

ГИС-инженер выступает связующим звеном между данными, программным обеспечением и пользователями. Это специалисты, которые занимаются внедрением и эксплуатацией геоинформационных систем в организациях. На это намекают высокие значения ArcGIS, Linux, Docker и GeoServer.

ГИС-разработчик — лидер практически по всем IT-навыкам: Python, SQL, PostGIS, Docker и Linux. По этому набору можно сказать, что их работа часто происходит за пределами программного обеспечения ГИС, и они работают с базами данных, API, веб-сервисами, серверной инфраструктурой и автоматизацией работы с геоданными. ГИС-разработчик – это необязательно «продвинутый ГИС-специалист», он также может попасть в геотехнологии из мира глобального IT.

Использование ИИ-помощников в работе

Использование ИИ-ассистентов различается между профессиями. Чаще всего к ним обращаются разработчики, для которых нейросети помогают ускорять рутинные задачи: писать код, искать ошибки, разбираться в документации и быстро проверять технические решения.

Высокий интерес к ИИ также наблюдается среди аналитиков и менеджеров. Для них нейросети могут выступать не только инструментом для работы с текстом, но и способом структурировать информацию, проверять гипотезы и обсуждать идеи.

ГИС-специалисты и картографы заметно реже прибегают к помощи ИИ-ассистентов. Вероятно, причина в том, что современные модели пока плохо адаптированы к работе с пространственными данными.

Реже используют ИИ и преподаватели. Это может быть связано с высокой ценностью авторского подхода и необходимостью сохранять оригинальность образовательных материалов.

Зарплаты: сколько мы зарабатываем в ГИС-сфере

Переходим к самой интересной части исследования. Зарплаты – это непростая тема, и для кого-то она остается запретной для обсуждений. И даже когда мы поднимаем тему зарплат с коллегами, разговор сопровождается стыдом, страхом, завистью или другими сложными эмоциями.

Спасибо всем, кто поделился данными в опросе, потому что так мы можем начать этот разговор и вести его более открыто.

Зарплаты программистов-разработчиков в ГИС-сфере сравнимы с медианной зарплатой ИТ-специалистов в 2025 году — 182,7 тыс. р. То есть в теории у части геоспециалистов есть возможность зарабатывать сопоставимые деньги с ИТ-отраслью, которую в РФ активно развивают. В то же время зарплату ГИС-аналитика скорее можно сравнивать со средней заработной платой по России, которая сейчас значительно ниже: по данным Росстата, она составляет 99,4 тыс. р., при этом половина россиян получает зарплату меньше 80,2 тыс р.

Медианная зарплата остальных специалистов выглядит менее оптимистично, но она связана не только с оценкой каждой профессии в целом, но и с опытом тех, кто прошел опрос. Например 25% опрошенных картографов работает меньше года, поэтому будем учитывать, что в медианное значение вносят вклад и другие закономерности, такие как опыт работы и тип занятости.

Отношение к своей зарплате

А насколько удовлетворены геоспециалисты своей заработной платой? По нашим данным, у 30% специалистов зарплата соответствует ожиданиям, но для большинства есть несоответствие: у 50% текущая зарплата немного ниже ожидаемой, а у 17% – сильно ниже.

Это приводит к планам повышать свой доход: например, за счет карьерного роста, смены компании, смены специальности или дополнительного заработка.

Рост и понижение зарплат

При этом зарплаты не снижаются, а, в основном, растут или остаются прежними. График выглядит оптимистично, но его нужно рассматривать вместе с данными о зарплатных ожиданиях. Видимо, усредненная зарплата, которая соответствует ожиданиям, всё-таки выше, чем предполагают работодатели.

Эти значения близки к данным по ИТ-сфере, где в 2025 году у 72% заработок повысился, у 23% – остался на том же уровне, у 5% – понизился N Источник уточняется. . Похоже, компании стараются сохранять баланс между мотивацией своих специалистов и адаптацией к текущей экономической обстановке.

Подработки – это выход?

В последние пару лет есть устойчивый тренд на дополнительный заработок N Источник уточняется. , и наша сфера – не исключение. Когда люди недовольны своей зарплатой, они начинают искать подработки на стороне. Конечно, если на это есть силы и время.

При этом у 77% опрошенных, имеющих дополнительный заработок, он примерно в той же сфере, что и основная работа, а у 23% – в совсем другой. Но подработки – это не единственный вариант улучшить свое материальное состояние. Давайте посмотрим, что ещё можно предпринять.

Что нужно делать, чтобы получать высокую зарплату?

По данным опроса, текущей зарплатой недовольны 67% геоспециалистов. Но есть и хорошая новость: на уровень дохода можно влиять. Не всё зависит от нас, но есть вполне понятные механизмы повышения зарплаты: развитие навыков, углубление экспертизы и продвижение/изменение профессиональной траектории.

Обсудим несколько основных факторов, которые влияют на зарплату.

Основная закономерность: специальности и навыки

Специальность поменять сложно, но можно. Главное, чтобы был убедительный стимул. А он есть, потому что есть прямая зависимость зарплаты от специальностей.

Как мы выяснили ранее, специальности можно представить как наборы навыков, поэтому посмотрим на следующий график:

В топе зарплат по профессиям – программист-разработчик, а в топе навыков, соответственно, Python. Другие навыки из топа хорошо сопоставляются со специальностью аналитика и геоаналитика.

• Английский язык так сильно связан с зарплатами, потому что на этом графике учтены и те, кто работает за рубежом
• QGIS пригождается многим, это – базовое знание. Но в высоких диапазонах зарплат его популярность ниже – там больше востребованы более специализированные навыки
• С ArcGIS такая же история – он распределен равномерно по всем диапазонам, хотя его популярность ниже
• Внизу графика – более редкие навыки, ими в целом владеет небольшое количество опрошенных. Они вспомогательные, поэтому у них не обязательно есть четкая связь с зарплатами.

Зависимость зарплат от специальностей и навыков – самая прямая и заметная, и она подтверждается и вне ГИС-сферы. Надбавка за IT-навыки продолжает побуждать всё больше людей учить Python и учиться разработке. Но давайте будем осторожнее: на рынке всё больше разработчиков, а некоторые работодатели уже подумывают, как бы сэкономить и заменить их ИИ-ассистентами. Чтобы чувствовать себя уверенно, важно отслеживать ситуацию и развиваться в разных направлениях.

Другие закономерности: опыт, должность, локация офиса

Что ещё мы можем сделать, чтобы получать больше? Смотрим на графики, чтобы увидеть прямые зависимости зарплаты от должности, опыта работы, расположения главного офиса компании и количества часов работы в неделю.

‹ ›

Главный вывод: повышение в должности и годы опыта закономерно приводят к более высоким зарплатам. С опытом закономерность не самая прямая, но для специалистов в начале рабочего пути график даст понять, что дальше будет лучше. Зависимость зарплаты от должности – прямая и не вызывает вопросов. Но интересно, что медиана для фрилансеров совпала с уровнем младшего специалиста.

В график с городами, где расположен главный офис, вошли только локации в пределах РФ. В других странах играют роли уже другие закономерности, поэтому мы намеренно их не рассматривали. Зато в РФ, как и ожидалось, есть заметная зависимость от размера города, которой можно воспользоваться при поиске работы.

Количество часов в неделю тоже прямо влияет на зарплату. Не поощряем переработки и выгорание, но хотя бы можем понять, почему специалисты выбирают работать больше 40 часов в неделю.

А вот размер компании при анализе данных не показал значительного влияния на размер зарплаты, так что даже график делать не было смысла. Во всех группах разброс был большой, а медиана зарплаты не росла с размером компании. Это логично: в любой компании мы можем оказаться на низкой должности и не получать плюсов от ее размера.

Ключевые выводы

• ГИС-сфера – разнообразная и многопрофильная. Геоспециалисты работают в компаниях разного профиля:…
• Типичный геоспециалист имеет свою узкую специализацию, но и множество смежных знаний. Это помогает нам…
• Самые популярные профильные навыки в ГИС-сфере: QGIS, Python, SQL. Но набор навыков зависит от конкретной специальности.
• Зарплаты: …
• На размер зарплаты влияет специальность, навыки, рабочий стаж и локация главного офиса в компании.

Что ещё посмотреть и почитать на тему

• Исследование 2023 года по данным HeadHunter — статистика по резюме и вакансиям в сфере ГИС и геотехнологий
• Исследование 2024 года по данным опроса от Картетики — серия статей по похожему опросу
• Сессия вопросов и ответов о том, что важно работодателям от специалистов в ГИС-сфере
• Видео с нашей конференции Мапакон 2026