• Старт: 20 октября
    Следующий поток: в начале 2026 года
  • Сможете претендовать на позицию ГИС-аналитика
  • Научитесь обрабатывать геоданные с помощью Python
  • Сможете подобрать нужную библиотеку под конкретную задачу
Вам подойдет курс, если
  • Знаете базовый синтаксис Python
  • Знакомы с ГИС и пространственными форматами
  • Хотите научиться обрабатывать пространственные данные с помощью программирования
  • Хотите автоматизировать обработку пространственных данных
После успешного прохождения курса вы получите удостоверение о повышении квалификации

Прохождение образовательного курса также дает вам возможность получить налоговый вычет (считайте, скидка 13%). Подробнее о нем читайте по ссылке

Удостоверение выдается только при наличии у вас диплома о высшем или среднем профессиональном образовании. Если вы еще учитесь, то удостоверение будет выдано после того, как вы получите диплом. Если диплома у вас нет, то мы сможем выдать справку о прохождении курса
Что изменится после курса?
  • Получите навыки для реальной работы. Все практические задачи на курсе основаны на реальных задачах, которые геоспециалистам приходится решать ежедневно. Например, автоматизация скачивания данных ДЗЗ и расчета индекса NDVI на регулярной основе
  • Научитесь читать растровые и векторные данные. Перепроецировать, считать статистику, работать с геометриями, решать классические задачи из картографии и геоинформационных систем более автоматизированным способом
  • Узнаете актуальные библиотеки numpy, rasterstats, rasterio, Fiona, shapely, Geopandas, pyproj, gdal, keplergl, leafmap, ipyleaflet
  • Пополните портфолио самостоятельно созданными интерактивными картами
Проверка знаний
Проверьте свои знания синтаксиса на двух задачках от нашего эксперта.

Если у вас получился нужный результат, а созданный файл успешно открылся в QGIS, смело записывайтесь на этот курс.

Если нет, то рекомендуем сначала пройти наш курс "Введение в Python: основы синтаксиса"
Программа
5 недель, 9 вебинаров + 3 Q&A-сессии
Первая неделя
Знакомство с курсом, учимся нескольким способам установки библиотек, подготовимся к прохождению курса. Погружаемся в устройство растра и учимся использовать библиотеку rasterio, gdal, визуализировать растры, строить графики
Вторая неделя
Научимся проводить различные операции с помощью numpy, перепроецировать, сегментировать массив (канал растра), считать статистику по растрам с помощью rasterstats, переходить от растров к векторам и обратно, создавать горизонтали

Q&A-сессия для вопросов по пройденным темам и домашним заданиям
Третья неделя
Изучим устройство векторных данных и работу с ними через Fiona, OGR. Научимся работать с геометриями с помощью shapely, попробуем геометрические функции оверлея. Разберем проекции и работу с ними через pyproj
Четвертая неделя
Научимся работать с табличными данными с помощью Geopandas. Визуализируем векторные данные с геометриями в Geopandas

Q&A-сессия для вопросов по пройденным темам и домашним заданиям
Пятая неделя
Рассмотрим создание интерактивных карт с примерами keplergl, leafmap, ipyleaflet.

Финальный тест с шестью тематическими задачами по всем пройденным материалам курса

Q&A-сессия, разбор всех вопросов и частых ошибок
Пример практической задачи с курса «Введение в Python: работа с геоданными»:
Представим, что мы работаем на некотором предприятии, занимающимся обработкой ДЗЗ. Каждый день у нас появляются новые космические снимки, для которых надо регулярно рассчитывать индексы и считать статистику.

Задачу нужно поэтапно автоматизировать:

1) Написать функцию, которая будет читать космический снимок в пределах заданной области интереса с заданным масштабом

2) Написать функцию, которая будет считать индекс NDVI и сегментировать изображение на основе полученных значений

3) Полигонизировать участки, относящиеся к растительному покрову

4) Посчитать статистику значений пикселей по всем каналам для каждого полигона
Как проходят занятия?
Объем
5 недель, 9 онлайн-семинаров по 1,5 часа и 3 Q&A сессии по 1 часу на платформе Контур.Толк
Группа
до 15 человек
Формат
живые онлайн-семинары с экспертом и домашними заданиями
Время
занятия в понедельник и среду 18:00 по МСК и Q&A сессии по субботам 11:00 по МСК
Обратная связь
три дополнительные онлайн-встречи — Q&A-сессии — для вопросов по домашним заданиям, чат с экспертом и обратная связь по домашкам
После курса у вас останется доступ:
  • к записям встреч — на год с начала курса
  • к обратной связи от эксперта в телеграм-чате — в течение месяца после завершения курса
  • к телеграм-чату — навсегда
Расписание запуска:
Старт занятий: 20 октября

Занятия (пн, ср):
20, 22, 27, 29 октября и 3, 5, 10, 12, 17 ноября в 18:00 по МСК

Q&A-сессии (сб):
1, 15 и 22 ноября в 11:00 по МСК

Курс рассчитан на 5 недель

Курс разработан экспертом

Дмитрий Ефимов
Преподаватель курсов «Введение Python: основы синтаксиса» и «Введение в Python: работа с геоданными»
«С самого университета я занимаюсь разработкой ГИС: автоматизацией процессов обработки и отчетности, проектированием и администрированием пространственных баз данных, основной стек — это Python (gdal/ogr, rasterio, geopandas, fastapi) и javascript (react, openlayers, maplibre).

Сейчас я работаю старшим разработчиком в IT-компании и иногда преподаю курсы по Программированию картографо-геодезических задач в Санкт-Петербургском Государственном университете.»
Условия получения удостоверения о повышении квалификации
  • сдать домашние задания и решить верно более 21 задачи
  • сдать промежуточное тестирование и верно решить не менее 3 задач из 5
  • сдать итоговое тестирование и верно решить не менее 3 задач из 6
Что делать со знаниями Python после курса?
Мы проанализировали вакансии "ГИС-Аналитик" и "Разработчик ГИС" в 2023 и 2024 году в России, здесь короткая выжимка
Требования
Знание Python упоминается почти в 70% активных вакансий "ГИС-аналитик" и 40% вакансий "Разработчик ГИС". 30% среди всех специалистов сферы реально используют Python в работе.
Опыт
Требуются специалисты и без опыта, и с опытом от 3-6 лет, значит есть куда расти. Обычно, с меньшим опытом ищут ГИС-Специалистов, с большим — ГИС-Аналитиков.
Заработная плата
Медианная зарплата разработчика составляет 120 000 - 150 000 рублей, но реальная зарплата сильно зависит от локации компании
Чтобы программа соответствовала реальным запросам работодателей, мы проводим исследования рынка труда, общаемся с реальными специалистами из сферы геотехнологий и изучаем стандарты образования и профессиональные стандарты сферы

Введение в Python: работа с геоданными

р.
р.
Этот курс для тех, кто знаком с базовым синтаксисом и хочет научиться применять Python для работы с геоданными, ознакомиться с разнообразием современных библиотек: rasterio, gdal, rasterstats, fiona, geopandas и другие. По итогам курса вы поймете, как работать с геоданными средствами программирования на Python, будете знакомы с актуальными специализированными библиотеками и готовы перейти к решению реальных задач. Курс длится 5 недель, состоит из живых онлайн-семинаров с записями и большого количества практических задач. В течение курса будет проведено три Q&A-сессии с экспертом по пройденному материалу и практике. Всем также доступен чат для общения с коллегами и экспертом.

В стоимость курса входит: все живые онлайн-семинары, проверка домашних заданий и обратная связь, три онлайн Q&A-сессии с экспертом по субботам. Все встречи записываются, записи доступны в течение года с начала занятий.

Расписание занятий (пн, ср):
20, 22, 27, 29 октября и 3, 5, 10, 12, 17 ноября в 18:00 по МСК онлайн
Расписание Q&A-сессий (сб):
1, 15 и 22 ноября в 11:00 по МСК

Получите удостоверение о повышении квалификации установленного образца

Возможность получить налоговый вычет 13%

Продолжительность курса 5 недель

По окончании курса вас пригласят вступить в клуб выпускников Картетики — это закрытый чат, где специалисты обсуждают карьеру, вакансии, технические вопросы, а команда Картетики проводит различные активности и публикует ранний доступ к курсам (новым, недоступным широкой публике)

Полные условия курса
После оплаты курса мы с вами свяжемся, чтобы собрать все необходимые документы. С полным списком документов и процессами «до» и «после» обучения можете ознакомиться в нашей памятке.

После того, как мы соберем все необходимые документы и подпишем с вами договор, можно начинать обучение.

С самого начала курса вам также доступен чат в Телеграм с преподавателем, чтобы обращаться с любыми вопросами по курсу.

Всего в программе запланировано 9 вебинаров с преподавателем - они проходят 2 два раза в неделю. И 3 дополнительные сессии для ответов на вопросы по домашним заданиям. Полная продолжительность курса 5 недель.

Чтобы получить сертификат о повышении квалификации, нужно:
  • сдать 21 или более из 42 задач домашних заданий (одно домашнее задание включает в себя несколько задач, каждая из которых оценивается отдельно)
  • решить 3 или более из 5 задач в середине курса - промежуточная аттестация
  • решить 3 или более из 6 задач итоговой аттестации в конце курса.

В случае, если вы не сможете сдать домашние задания вовремя или выполнить другие условия, вы получите справку о том, что курс прослушан. Понимаем, бывают разные ситуации, и мы готовы их обсуждать, если что-то случится.
Курс может оплатить ваш работодатель или вы сами через компанию или ИП
Оставьте ваш email для связи
Обращаем ваше внимание, что для юридических лиц стоимость одного места выше на 20%, чем указана на странице курса. Это условие позволяет нам держать более низкую цену для физических лиц
А что если есть конкретная задача?
Так бывает, что вы ищете ответ на конкретный вопрос или решение одной задачи, а находите целый курс.

Если вы считаете, что в курсе много информации, которую вы и так знаете или она не кажется нужной, то зовем вас записаться на индивидуальную консультацию.

Под ваш вопрос мы подберем специалиста, и вы с ним разберете задачку за один или несколько часов, в зависимости от сложности и вашего желания.
Остались вопросы?