Введение в Python: работа с геоданными

Осваиваем библиотеки Python для обработки пространственных данных

Старт: 12 мая
Сможете претендовать на позицию ГИС-аналитика
Научитесь обрабатывать геоданные с помощью Python
Сможете подобрать нужную библиотеку под конкретную задачу

Вам подойдет курс, если

Знаете базовый синтаксис Python
Знакомы с ГИС и пространственными форматами
Хотите научиться обрабатывать пространственные данные с помощью программирования
Хотите автоматизировать обработку пространственных данных

После успешного прохождения курса вы получите удостоверение о повышении квалификации

Прохождение образовательного курса также дает вам возможность получить налоговый вычет (считайте, скидка 13%). Подробнее о нем читайте по ссылке

Удостоверение выдается только при наличии у вас диплома о высшем или среднем профессиональном образовании. Если вы еще учитесь, то удостоверение будет выдано после того, как вы получите диплом.

Что изменится после курса?

Получите навыки для реальной работы. Все практические задачи на курсе основаны на реальных задачах, которые геоспециалистам приходится решать ежедневно. Например, автоматизация скачивания данных ДЗЗ и расчета индекса NDVI на регулярной основе
Научитесь читать растровые и векторные данные. Перепроецировать, считать статистику, работать с геометриями, решать классические задачи из картографии и геоинформационных систем более автоматизированным способом
Узнаете актуальные библиотеки numpy, rasterstats, rasterio, Fiona, shapely, Geopandas, pyproj, gdal, keplergl, leafmap, ipyleaflet
Пополните портфолио самостоятельно созданными интерактивными картами

Проверка знаний

Проверьте свои знания синтаксиса на двух задачках от нашего эксперта.

Если у вас получился нужный результат, а созданный файл успешно открылся в QGIS, смело записывайтесь на этот курс.

Если нет, то рекомендуем сначала пройти наш курс "Введение в Python: основы синтаксиса"

Проверить себя

Отзывы учеников

Программа

5 недель, 9 вебинаров + 3 Q&A-сессии

Первая неделя

Знакомство с курсом, учимся нескольким способам установки библиотек, подготовимся к прохождению курса. Погружаемся в устройство растра и учимся использовать библиотеку rasterio, gdal, визуализировать растры, строить графики

Вторая неделя

Научимся проводить различные операции с помощью numpy, перепроецировать, сегментировать массив (канал растра), считать статистику по растрам с помощью rasterstats, переходить от растров к векторам и обратно, создавать горизонтали

Q&A-сессия для вопросов по пройденным темам и домашним заданиям

Третья неделя

Изучим устройство векторных данных и работу с ними через Fiona, OGR. Научимся работать с геометриями с помощью shapely, попробуем геометрические функции оверлея. Разберем проекции и работу с ними через pyproj

Четвертая неделя

Научимся работать с табличными данными с помощью Geopandas. Визуализируем векторные данные с геометриями в Geopandas

Q&A-сессия для вопросов по пройденным темам и домашним заданиям

Пятая неделя

Рассмотрим создание интерактивных карт с примерами keplergl, leafmap, ipyleaflet.

Финальный тест с шестью тематическими задачами по всем пройденным материалам курса

Q&A-сессия, разбор всех вопросов и частых ошибок

Пример практической задачи с курса «Введение в Python: работа с геоданными»:

Представим, что мы работаем на некотором предприятии, занимающимся обработкой ДЗЗ. Каждый день у нас появляются новые космические снимки, для которых надо регулярно рассчитывать индексы и считать статистику.

Задачу нужно поэтапно автоматизировать:

1) Написать функцию, которая будет читать космический снимок в пределах заданной области интереса с заданным масштабом

2) Написать функцию, которая будет считать индекс NDVI и сегментировать изображение на основе полученных значений

3) Полигонизировать участки, относящиеся к растительному покрову

4) Посчитать статистику значений пикселей по всем каналам для каждого полигона

Как проходят занятия?

Объем

5 недель, 9 онлайн-семинаров по 1,5 часа и 3 Q&A-сессии по 1 часу на платформе Контур.Толк

Группа

до 15 человек

Формат

живые онлайн-семинары с экспертом и домашними заданиями

Время

занятия в понедельник и среду 18:00 по МСК и Q&A сессии по субботам 11:00 по МСК

Обратная связь

три дополнительные онлайн-встречи — Q&A-сессии — для вопросов по домашним заданиям, чат с экспертом и обратная связь по домашкам

Пора записаться на курс

После курса у вас останется доступ:

к записям встреч — на год с начала курса
к обратной связи от эксперта в телеграм-чате — в течение месяца после завершения курса
к телеграм-чату — навсегда

Расписание запуска:

Старт занятий: 24 февраля

Занятия (пн, ср):
12, 14 , 19, 21, 26, 28 мая, 2, 4, 9 июня в 18:00 по МСК

Q&A-сессии (сб):
23 мая, 6 и 13 июня в 11:00 по МСК

Курс рассчитан на 5 недель

Курс разработан экспертом

Дмитрий Ефимов

Преподаватель курсов «Введение Python: основы синтаксиса» и «Введение в Python: работа с геоданными»

«С самого университета я занимаюсь разработкой ГИС: автоматизацией процессов обработки и отчетности, проектированием и администрированием пространственных баз данных, основной стек — это Python (gdal/ogr, rasterio, geopandas, fastapi) и javascript (react, openlayers, maplibre).

Сейчас я работаю старшим разработчиком в IT-компании и иногда преподаю курсы по Программированию картографо-геодезических задач в Санкт-Петербургском Государственном университете».

Условия получения удостоверения о повышении квалификации

сдать домашние задания и решить верно более 21 задачи
сдать промежуточное тестирование и верно решить не менее 3 задач из 5
сдать итоговое тестирование и верно решить не менее 3 задач из 6

Что делать со знаниями Python после курса?

Мы проанализировали вакансии "ГИС-Аналитик" и "Разработчик ГИС" в 2023 и 2024 году в России, здесь короткая выжимка

Требования

Знание Python упоминается почти в 70% активных вакансий "ГИС-аналитик" и 40% вакансий "Разработчик ГИС". 30% среди всех специалистов сферы реально используют Python в работе.

Опыт

Требуются специалисты и без опыта, и с опытом от 3-6 лет, значит есть куда расти. Обычно, с меньшим опытом ищут ГИС-Специалистов, с большим — ГИС-Аналитиков.

Заработная плата

Медианная зарплата разработчика составляет 120 000 - 150 000 рублей, но реальная зарплата сильно зависит от локации компании

Чтобы программа соответствовала реальным запросам работодателей, мы проводим исследования рынка труда, общаемся с реальными специалистами из сферы геотехнологий и изучаем стандарты образования и профессиональные стандарты сферы

Введение в Python: работа с геоданными

р.

Записаться сейчас

Этот курс для тех, кто знаком с базовым синтаксисом и хочет научиться применять Python для работы с геоданными, ознакомиться с разнообразием современных библиотек: rasterio, gdal, rasterstats, fiona, geopandas и другие. По итогам курса вы поймете, как работать с геоданными средствами программирования на Python, будете знакомы с актуальными специализированными библиотеками и готовы перейти к решению реальных задач. Курс длится 5 недель, состоит из живых онлайн-семинаров с записями и большого количества практических задач. В течение курса будет проведено три Q&A-сессии с экспертом по пройденному материалу и практике. Всем также доступен чат для общения с коллегами и экспертом.

В стоимость курса входит: все живые онлайн-семинары, проверка домашних заданий и обратная связь, три онлайн Q&A-сессии с экспертом по субботам. Все встречи записываются, записи доступны в течение года с начала занятий.

Расписание занятий (вт, чт):
12, 14 , 19, 21, 26, 28 мая, 2, 4, 9 июня в 18:00 по МСК онлайн
Расписание Q&A-сессий (сб):
23 мая, 6 и 13 июня в 11:00 МСК

Получите удостоверение о повышении квалификации установленного образца

Возможность получить налоговый вычет 13%

Продолжительность курса 5 недель

По окончании курса вас пригласят вступить в клуб выпускников Картетики — это закрытый чат, где специалисты обсуждают карьеру, вакансии, технические вопросы, а команда Картетики проводит различные активности и публикует ранний доступ к курсам (новым, недоступным широкой публике)

Курс можно купить в рассрочку

Полные условия курса

После оплаты курса мы с вами свяжемся, чтобы собрать все необходимые документы. С полным списком документов и процессами «до» и «после» обучения можете ознакомиться в нашей памятке.

После того, как мы соберем все необходимые документы и подпишем с вами договор, можно начинать обучение.

С самого начала курса вам также доступен чат в Телеграм с преподавателем, чтобы обращаться с любыми вопросами по курсу.

Всего в программе запланировано 9 вебинаров с преподавателем - они проходят 2 два раза в неделю. И 3 дополнительные сессии для ответов на вопросы по домашним заданиям. Полная продолжительность курса 5 недель.

Чтобы получить сертификат о повышении квалификации, нужно:

сдать 21 или более из 42 задач домашних заданий (одно домашнее задание включает в себя несколько задач, каждая из которых оценивается отдельно)
решить 3 или более из 5 задач в середине курса - промежуточная аттестация
решить 3 или более из 6 задач итоговой аттестации в конце курса.

В случае, если вы не сможете сдать домашние задания вовремя или выполнить другие условия, вы получите справку о том, что курс прослушан. Понимаем, бывают разные ситуации, и мы готовы их обсуждать, если что-то случится.

Курс может оплатить ваш работодатель или вы сами через компанию или ИП

Оставьте ваш email для связи

А что если есть конкретная задача?

Так бывает, что вы ищете ответ на конкретный вопрос или решение одной задачи, а находите целый курс.

Если вы считаете, что в курсе много информации, которую вы и так знаете или она не кажется нужной, то зовем вас записаться на индивидуальную консультацию.

Под ваш вопрос мы подберем специалиста, и вы с ним разберете задачку за один или несколько часов, в зависимости от сложности и вашего желания.

Записаться на консультацию

Остались вопросы?