Сельскохозяйственная деятельность кардинально меняет поверхность суши нашей планеты. Почти 40% свободной ото льда поверхности суши используется в сельском хозяйстве, и часть этих земель заменила леса и луга. Данные о мировом сельскохозяйственном производстве обычно доступны в виде статистики по административным единицам, что не дает представления о разнообразии и пространственных закономерностях. Открытые глобальные базы данных могут быть полезны для мониторинга и анализа сельскохозяйственной деятельности и ее влияния на окружающую среду.
GEOGLAM Crop Monitor
Сервис Crop Monitor создан в рамках глобальной инициативы сельскохозяйственного мониторинга Группы по наблюдениям Земли (GEOGLAM) и был адаптирован к странам, подверженным риску дефицита производства продовольствия. Crop Monitor был разработан для общественного блага в виде открытой, своевременной, научно обоснованной информации о состоянии сельскохозяйственных культур в поддержку прозрачности рынка для Информационной системы сельскохозяйственного рынка большой двадцатки.
На карте Crop Monitor можно найти календари сельскохозяйственных культур (пшеницы, кукурузы, сои и риса), которые отображаются с шагом в два месяца и показывают пять различных фенологических фаз: От посадки до ранней вегетации (Planting through Early Vegetative), Вегетативная — Репродуктивная (Vegetative through Reproductive), Созревание до сбора урожая (Ripening through Harvest), Сбор урожая Harvest (End of Season), Вне сезона (Out of Season).
GADAS объединяет огромное количество данных, включая ежедневные данные об осадках, индексы растительности, маски сельскохозяйственных культур, данные о почвенно-растительном покрове, данные об ирригации и водоснабжении, данные о рельефе и инфраструктуре, политические данные и многое другое. Кроме того, FAS-IPAD сотрудничает с Тихоокеанским центром по чрезвычайным ситуациям на Гавайях (PDC) и включает в GADAS потоки данных в режиме реального времени для всемирного мониторинга и оценки сельскохозяйственной ситуации до и после стихийных бедствий: ураганов, тайфунов, цунами, наводнений, засух, землетрясений и извержений вулканов.
Anomaly Hotspots of Agricultural Production — ASAP
ASAP — это онлайн-система поддержки принятия решений для раннего предупреждения о горячих точках аномального сельскохозяйственного производства. Этот сервис разработан JRC (Joint Research Centre) для предупреждения кризисов продовольственной безопасности и прогноза планирования ответных мер. Коллекция включает десятидневные предупреждения об аномалиях сельскохозяйственной растительности в глобальном масштабе, а также справочные данные. Данные доступны для скачивания на странице ASAP — EC.
Сервис SPAM разработан компанией HarvestChoice. Он опирается на набор пространственных данных, включая статистику растениеводства, данные о пахотных землях, биофизические оценки пригодности культур, а также на дополнительную информацию о пространственном распределении конкретных культур.
Данные SPAM имеют разрешение ячеек сетки 10 x 10 км и основаны на четырех переменных, которые рассчитываются моделью: физическая площадь, уборочная площадь, производство и урожайность. Все это есть для каждой из 42 культур, разделенных по системам земледелия.
Подробнее о создании SPAM — на сайте MapSpam. Скачать данные об урожайности в форматах dbf, csv, tiff можно на странице Harvard Dataverse.
Агроатлас — наиболее известный открытый источник о сельскохозяйственных культурах в России. Его создавали более 70 ученых и специалистов из трех крупных российских институтов (СПбГУ, ВИР и ВИЗР) и научно-исследовательского подразделения министерства сельского хозяйства США (USDA ARS). Агроатлас содержит около 1500 карт и описаний наиболее важных сельскохозяйственных культур (100), их диких родичей (560), а также вредных объектов (640): болезней, вредителей сельскохозяйственных культур и сорных растений. Данные можно скачать в формате MIF.
Ареал свеклы кормовой (Beta vulgaris L. ssp vulgaris var. alba ). Источник: Агроатлас.
Источники:
Becker-Reshef, Inbal, et al. "The GEOGLAM crop monitor for AMIS: Assessing crop conditions in the context of global markets." Global Food Security 23 (2019): 173-181.
Meroni M. et al. JRC ASAP-Anomaly hot Spots of Agricultural Production, recent developments //AGU Fall Meeting Abstracts. — 2018. — Т. 2018. — С. GC43I-1635.
Афонин А.Н.; Грин С.Л.; Дзюбенко Н.И.; Фролов А.Н. (ред.) Агроэкологический атлас России и сопредельных стран: экономически значимые растения, их вредители, болезни и сорные растения. 2008 http://www.agroatlas.ru