Dynamic World – динамические данные о меняющемся мире

В открытом доступе появился новый датасет с данными о почвенно-растительном покрове с учетом землепользования. Dynamic World – это открытый набор данных с разрешением 10 метров, созданный с помощью глубокого обучения на основе данных Sentinel-2. Этот проект создан в результате партнерства между Google и World Resources Institute, направленного на создание постоянно обновляющейся базы данных об изменениях поверхности Земли. В статье в Nature подробно рассказано о создании продукта, а с данными можно ознакомиться на сайте Dynamic World.

В проекте Dynamic World представлен автоматизированный подход для классификации почвенно-растительного покрова с характеристикой землепользования в режиме, близком к реальному времени.
В модели земная поверхность разделена на девять классов:
-      водные объекты;
-      древесная растительность;
-      травянистая растительность;
-      водно-болотные угодья;
-      сельскохозяйственные угодья;
-      кустарниковая растительность;
-      застройка;
-      территории без растительного покрова;
-      снег и лед.
Непрерывный характер входных и выходных данных позволяет уточнять, расширять и в целом совершенствовать возможности модели.

Что нового предлагает проект Dynamic World пользователям:

• Данные в режиме, близком к реальному времени

Традиционные подходы к созданию данных о почвенно-растительном покрове могут занимать месяцы или годы, а в Dynamic World ежедневно создается более пяти тысяч изображений, и данные о состоянии земной поверхности обновляются каждые 2-5 дней в зависимости от местоположения.

• Попиксельные вероятности для всех 9 классов

Модель рассматривает входящее изображение со спутника Sentinel-2 и оценивает для каждого пикселя вероятность принадлежности к основным классам почвенно-растительного покрова с учетом землепользования.

• Высокое разрешение

В результате того, что в рамках программы Copernicus данные Sentinel размещены в открытом доступе, Dynamic World предлагает данные о почвенно-растительном покрове с разрешением 10 метров. Количественная оценка данных с таким высоким разрешением позволяет получить более точные результаты о том, что происходит на земной поверхности.

Проект Dynamic World создан с помощью движка Google Earth Engine и платформы искусственного интеллекта AI Platform. Ознакомьтесь с Dynamic World в каталоге открытых данных Google Earth Engine, а для более глубокого изучения датасета посетите Explore Dynamic World Time Series in EE Apps.

Дополнительная информация о модели и пример кода размещены на GitHub. Более детально об использовании и возможностях проекта Dynamic World:

Introduction to Dynamic World (Part 1): Visualization and Creating Composites

Introduction to Dynamic World (Part 2): Calculating Statistics of a Region

Introduction to Dynamic World (Part 3): Exploring Time Series

Материал подготовила Юлия Федорова.