Дата отзыва: 22.11.24
Машинное обучение для работы с геоданными
Как вы оцениваете работу преподавателя (среднее из 5 показателей)?
4.4 из 5
Как вы оцениваете преподнесенный материал (среднее из 6 показателей)?
4.8 из 5
Как вы оцениваете организацию (среднее из 3 показателей)?
5 из 5
Общий комментарий:
Курс ML для работы с геоданными мне очень понравился. Все здорово. И материал интересный. И преподаватель очень хороший. Все понравилось.
Но хочу отметить пару моментов. Первое - слишком много на мой взгляд теории посвященной именно алгоритмам ML как таковым и при этом не достаточно конкретных примеров работы с геоданными. Хотелось бы видеть больше конкретных примеров применения ML для анализа и изучения геоданных, больше визуализации на картах, больше привязки именно к пространственному анализу. И при этом, меньше глубокой теории о том как работают алгоритмы ML "под капотом". Ведь даже сам преподаватель неоднократно отмечал, что в реальной работе специалисты обычно используют уже готовые решения, а не пишут их с нуля. Мне кажется, если человеку важно понять именно саму технологию ML, он пойдет на курсы по ML. А от курса по применению ML для геоанализа ждешь больше практической ориентации. И второе, возможно было бы неплохо больше работать с данными OSM (да и вообще открытыми картографическими данными). Мне кажется, такие данные востребованы специалистами в области геоанализа.
С какой вероятностью вы бы порекомендовали этот курс своим друзьям и знакомым?
9 из 10
Как вы оцениваете стоимость курса после его прохождения?
В самый раз
Машинное обучение для работы с геоданными
Как вы оцениваете работу преподавателя (среднее из 5 показателей)?
4.4 из 5
Как вы оцениваете преподнесенный материал (среднее из 6 показателей)?
4.8 из 5
Как вы оцениваете организацию (среднее из 3 показателей)?
5 из 5
Общий комментарий:
Курс ML для работы с геоданными мне очень понравился. Все здорово. И материал интересный. И преподаватель очень хороший. Все понравилось.
Но хочу отметить пару моментов. Первое - слишком много на мой взгляд теории посвященной именно алгоритмам ML как таковым и при этом не достаточно конкретных примеров работы с геоданными. Хотелось бы видеть больше конкретных примеров применения ML для анализа и изучения геоданных, больше визуализации на картах, больше привязки именно к пространственному анализу. И при этом, меньше глубокой теории о том как работают алгоритмы ML "под капотом". Ведь даже сам преподаватель неоднократно отмечал, что в реальной работе специалисты обычно используют уже готовые решения, а не пишут их с нуля. Мне кажется, если человеку важно понять именно саму технологию ML, он пойдет на курсы по ML. А от курса по применению ML для геоанализа ждешь больше практической ориентации. И второе, возможно было бы неплохо больше работать с данными OSM (да и вообще открытыми картографическими данными). Мне кажется, такие данные востребованы специалистами в области геоанализа.
С какой вероятностью вы бы порекомендовали этот курс своим друзьям и знакомым?
9 из 10
Как вы оцениваете стоимость курса после его прохождения?
В самый раз