Пришла на курс уже во второй раз, так как в первый раз не успела пройти его до конца. Курс покрывает работу с растровыми и векторными данными, описывает несколько популярных библиотек, причем они рассматриваются с учетом истории возникновения и внутренних зависимостей, например одни и те же упражнения выполняются в gdal и rasterio с подробным описанием разницы между ними. В итоге курс дает отличную базу для применения python в пространственном анализе. И я до сих пор так и не нашла ничего сопоставимого по объему и качеству материала на российских и зарубежных образовательных платформах. Однако надо быть готовым к большому объему самостоятельной работы, большую часть домашних заданий нельзя сделать только прослушав лекции, надо самой читать про библиотеки, методы. И со всем дополнительным чтением и фоллоу апами домашнее задание занимало несколько часов в неделю, думаю, что всего я тратила порядка 10 часов в неделю на курс. Особенно ценной была возможность получить ревью кода и ответы на вопросы от преподавателя, поскольку группы маленькие, у Дмитрия была возможность вникать в каждое сделанное упражнение.