Планета Земля:
Анализ данных 2.0
Расширь цифровые представления
о планете Земля с Google Earth Engine
о планете Земля с Google Earth Engine
Дата начала:
17 мая 2023 года
Курс проводят наши коллеги из МГУ им. М. В. Ломоносова!
Вы научитесь
автоматически анализировать, создавать, мониторить
водные объекты
оптимальные площадки для строительства
состояние посевов
изменения городской среды
места вырубок
изменения состояния геологических условий
состояние снежного покрова
собственные приложения
Процесс обучения
2 месяца2-5 часов в неделю будет занимать курс
Онлайн1 раз в неделю, живые сессии (+запись)
Начальный уровеньСпециальный опыт не нужен
СертификатУдостоверение о повышении квалификации от МГУ
Вся планетаКомплексная аналитика любой точки мира
Современный подходПередовые технологии обучения и анализа данных
Планета Земля:
Анализ данных 2.0
Анализ данных 2.0
Запишитесь на курс сейчас и получите скидку 5% по промокоду: cartetika
Скидка действует на тариф "Слушатель" и "Консультант"
Поле для ввода промокода и новая цена отобразятся после регистрации, на моменте оплаты
Поле для ввода промокода и новая цена отобразятся после регистрации, на моменте оплаты
Какие есть варианты?
Слушатель
Лекции и практические задания
Участие в живых сессиях
Доступ к материалам 6 месяцев
10 000 рублей
9 500 рублей
Участие в живых сессиях
Доступ к материалам 6 месяцев
9 500 рублей
Консультант
Лекции и практические задания
Участие в живых сессиях
Доступ к материалам 6 месяцев
Индивидуальный разбор домашних заданий
🥈Сертификат об окончании курса
20 000 рублей
19 000 рублей
Участие в живых сессиях
Доступ к материалам 6 месяцев
Индивидуальный разбор домашних заданий
🥈Сертификат об окончании курса
19 000 рублей
Про
Лекции и практические задания
Участие в живых сессиях
Доступ к материалам 6 месяцев
Индивидуальный разбор домашних заданий
🥈 Сертификат об окончании курса
🏆 Удостоверение о повышении квалификации государственного образца МГУ им. М. В. Ломоносова
40 000 рублей
Участие в живых сессиях
Доступ к материалам 6 месяцев
Индивидуальный разбор домашних заданий
🥈 Сертификат об окончании курса
🏆 Удостоверение о повышении квалификации государственного образца МГУ им. М. В. Ломоносова
40 000 рублей
Программа курса
9 недель занятий
- 1Введение - 1 неделя
Знакомимся с видами географических данных и геоинформационных систем, рассматриваем примеры использования платформы Google Earth Engine. Проводим обзор состояния рынка и технологий в области дистанционного зондирования Земли. - 2Синтаксис JavaScript - 2 неделя
Проводим обзор и разбираем основные библиотеки Google Earth Engine для обработки пространственных данных. - 3Космические снимки - 3 неделя
Демонстрируем, как находить актуальные снимки Landsat – 8 и Sentinel – 2 для любой точки планеты, создавать безоблачные мозаики и подбирать спектральные каналы для отображения данных на карте. - 4Тематические данные - 4 неделя
Разбираем, как обрабатывать и визуализировать цифровые модели рельефа, данные о населении, климатические показатели и проводить статистический анализ. - 5Векторные данные - 5 неделя
Обучаем подготовке и загрузке своих векторных данных в облачное хранилище Google Earth Engine и использованию их в комплексном анализе. - 6Вегетационные индексы - 6 неделя
Учимся рассчитывать вегетационные индексы: отличать кустарники от хвойного леса, наблюдать как развиваются сельскохозяйственные культуры, оценивать вырубки и многое другое. - 7Машинное обучение - 7 - 8 недели
Учимся использовать алгоритмы машинного обучения для автоматической классификации объектов ландшафта. Разбираемся в том, как оценивать качество модели и повышать точность классификации. - 8Создание приложений - 9 неделя
Проводим обзор существующих приложений на базе Google Earth Engine и демонстрируем как создавать собственные приложения, которыми могут пользоваться ваши друзья и коллеги.
По окончании обучения вы получите сертификат.
Он станет для вас дополнительным плюсом при трудоустройстве.
Документ будет доступен в электронном виде. Вы легко сможете использовать сертификат в резюме, чтобы подтвердить уровень профессиональной подготовки.
Он станет для вас дополнительным плюсом при трудоустройстве.
Документ будет доступен в электронном виде. Вы легко сможете использовать сертификат в резюме, чтобы подтвердить уровень профессиональной подготовки.
Ваш сертификат
Удостоверение о повышении квалификации
государственного образца МГУ им. М. В. Ломоносова
государственного образца МГУ им. М. В. Ломоносова
Сертификат об окончании курса
Отзывы
Я младший научный сотрудник ЦЭПЛ РАН, аспирант 2 г.о. ЦЭПЛ РАН. От своих знакомых из МГУ я узнала о существовании этого курса ещё в 2021 г. и уже заранее планировала его пройти. Курс оказался очень полезным для меня, так как всю техническую часть своей диссертации/работы я выполняю с помощью онлайн-платформы Google Earth Engine (GEE)
Очень довольна, что решила пройти курс по основам платформы Google Earth Engine. За время занятий удалось получить представление о сути и возможностях платформы Google Earth Engine, потренироваться в создании собственных проектов.
По рекомендациям попал на курс Google Earth Engine (GEE). Прежде находил видеоуроки на You Tube и пропускал их – боялся кода, так как по образованию учитель-географ и считал это сложным и непонятным. На данном курсе я развеял мифы, научился понимать код и варьировать данными. Сейчас, если идёт речь о больших объёмах исследования, я выбираю облачную платформу GEE. Поделюсь недавним опытом оформления одной из своих больших работ: это сбор кода для поиска борщевика Сосновского на всю область. Второй пример – проект школьницы, который она делала в QGIS, – я решил оформить в GEE, получилось интерактивно, к тому же, зона исследования расширилась до масштабов мира.
Преподаватели курса
Николай Никифоров
МГУ им. М. В. Ломоносова (геологический факультет)
Data Science and GIS
Data Science and GIS
Привет, меня зовут Николай!
Я окончил аспирантуру геологического факультета МГУ. Занимался машинным обучением для обработки пространственных геологических данных.
Сейчас развиваю цифровой стартап soilbox.app в области геологии, проектирования и строительства.
В течение 10 лет провожу обучение для студентов и специалистов, помогая разобраться в современных технологиях, которые могут помочь в решении задач анализа пространственных данных.
Объясняю сложные аспекты машинного обучения и анализа данных простым и понятным языком.
Я окончил аспирантуру геологического факультета МГУ. Занимался машинным обучением для обработки пространственных геологических данных.
Сейчас развиваю цифровой стартап soilbox.app в области геологии, проектирования и строительства.
В течение 10 лет провожу обучение для студентов и специалистов, помогая разобраться в современных технологиях, которые могут помочь в решении задач анализа пространственных данных.
Объясняю сложные аспекты машинного обучения и анализа данных простым и понятным языком.
Елизавета Хазиева
Vrije Universiteit of Amsterdam (Environmental Studies)
GIS and Remote Sensing
GIS and Remote Sensing
Привет, меня зовут Елизавета!
Я закончила географический факультет МГУ и факультет Естественных наук в Central European University.
Сейчас пишу диссертацию в Vrije Universiteit (Амстердам).
С 2010 года занимаюсь дистанционным зондированием и геоинформационными системами, провожу обучение для студентов и специалистов, объясняя каким образом современные технологии могут помочь в решении как экологических задач, так и в создании больших корпоративных систем управления данными.
Увлекательно погружаю в детали спутниковой съёмки на примерах из реальной жизни.
Я закончила географический факультет МГУ и факультет Естественных наук в Central European University.
Сейчас пишу диссертацию в Vrije Universiteit (Амстердам).
С 2010 года занимаюсь дистанционным зондированием и геоинформационными системами, провожу обучение для студентов и специалистов, объясняя каким образом современные технологии могут помочь в решении как экологических задач, так и в создании больших корпоративных систем управления данными.
Увлекательно погружаю в детали спутниковой съёмки на примерах из реальной жизни.
Планета Земля:
Анализ данных 2.0
Анализ данных 2.0
Запишитесь на курс сейчас и получите скидку 5% по промокоду: cartetika
Скидка действует на тариф "Слушатель" и "Консультант"
Поле для ввода промокода и новая цена отобразятся после регистрации, на моменте оплаты
Поле для ввода промокода и новая цена отобразятся после регистрации, на моменте оплаты